优先队列——二叉堆实现

最新推荐文章于 2023-08-07 21:36:33 发布
原创 最新推荐文章于 2023-08-07 21:36:33 发布 · 1.7k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了二叉堆作为优先队列的实现原理。二叉堆是一种完全二叉树，分为最大堆和最小堆，满足特定的堆特性。插入元素时，新元素插入数组末尾并上浮至合适位置，时间复杂度为Ο(logn)。出队时，删除根节点（最小元素），通过子节点中较小者上移并递归调整，保持完全二叉树特性，整体操作时间复杂度为Ο(logn)。

二叉堆是完全二叉树

二叉堆满足堆特性：父节点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值，且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或

最低0.47元/天 解锁文章
二叉树、堆和堆排序（优先队列）
weixin_64132124的博客
02-11 1370
本章会讲解二叉树及其一些相关练习题，和堆是什么。
优先级队列——二叉堆、多叉堆、堆排序与锦标赛树
最新发布
2301_81531626的博客
04-20 494
优先队列（priority queue）是计算机科学中的一类抽象数据类型。优先队列中的每个元素都有各自的优先级，优先级最高的元素最先得到服务；优先级相同的元素按照其在优先队列中的顺序得到服务。优先队列通常使用“堆”（heap）实现。
二叉堆（优先队列）
PacosonSWJTU的博客
10-29 1169
【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析，但源代码均为原创；旨在理清二叉堆（优先队列） + 堆的其他操作及其应用， 以便让朋友些知道为什么要学习优先队列；【1】二叉堆1.0）优先队列定义：优先队列是允许至少下列两种操作的数据结构，insert（插入）， 它的工作时显而易见的，以及 deleteMin（删除最小者）， 它的工作是找出、返回和删除优先队列中最小的元素； 1.1）我们把
二叉堆实现的优先队列
技术积累，技术分享
05-15 1110
什么是优先队列？ 优先队列这个数据结构的特点就是在我们执行插入或者删除元素的操作时候，优先队列自己会来维护队列中元素的顺序，不用我们自己去重新对队列中的数据进行排序，所以优先队列中就有了两个主要的 API，分别是 insert 插入一个元素和 delMax 删除最大元素（如果底层用最小堆，那么就是 delMin） 优先队列底层的实现原理就是对二叉堆这个数据结构的使用，因为优先队列底层使用的是二叉堆，所以我们可以用O(1)的时间复杂度去获取优先队列中的最大值（这里我们以最大堆来说，所以获取的是最大值） 好，到
数据结构之优先队列——二叉堆
横扫天下的博客
05-02 699
数据结构之优先队列（堆）简介二叉堆的结构性质 我们之前已经讲过好几种数据结构，其中讲到队列时我们说过队列经常用于打印机作业，此时打印机安排打印作业是按照作业加入打印机的先后顺序进行的。但这未必是最好的做法，例如，现有一项后来插入的特别重要的作业，需要优先打印，此时再按照“先来后到”的原则就不合适了，这种情况在日常生活和工作中十分多见，这时就需要用到今天我们讲的一种十分重要且常用的数据结构——优先队...
数据结构——二叉堆和优先队列
weixin_42597880的博客
06-20 556
一、概念 队列和堆都是一种数据结构，优先队列是用二叉堆实现的。优先队列和堆常用语辅助实现其它算法，例如数据压缩赫夫曼编码算法、Dijkstra最短路径算法、Prim最短生成树算法，优先队列还可以实现事件模拟、选择问题，操作系统的线程调度也使用优先队列。 优先队列 特点：元素正常入队，按照优先级大小出队。 实现方式：有序表或无序表（即数组，或顺序表和链表）、二叉树、AVL平衡二叉树、堆和二叉堆。使用普通的表实现优先队列的性能比较低，有序表插入为O(1)，无序表取出为O(n)，另外使用普通二叉树实现优先队列只能
C语言实现优先队列、二叉堆和堆排序
ZER00000001的博客
07-07 1380
查找和排序是数据结构与算法中不可或缺的一环，是前辈们在算法道路上留下的重要且方便的一些技巧，学习这些经典的查找和排序也能让我们更好和更快的解决问题。在这个专栏中我们会学习六大查找和十大排序的算法与思想，而本篇将详细讲解其中的堆排序；...
看图说话之二叉堆(优先队列)——原理解析
涂印的博客
10-12 4528
介绍了二叉堆（优先队列）的基本原理，详细介绍了二叉堆的插入和删除操作。
二叉堆实现优先队列
qq_37520037的博客
10-18 399
适用范围： 许多应用程序都需要处理有序的元素，但不一定要求它们全部有序，或是不一定要一次就将它们排序。很多情况下我们会搜集一些元素，处理当前键值最大的元素等操作。 优先队列实现原理： 1.数据结构二叉堆能够很好地实现优先队列的基本操作。在二叉堆的数组中，每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元素。相应的，这些位置的元素又至少要大于等于数组中的另外两个元素。 2.根节点是堆有序的二叉树中的...
二叉堆之优先队列的实现
巴胡子
05-23 416
import java.util.Arrays; import java.util.PriorityQueue; public class FirstQueue { private static int[] array; private static int size; public FirstQueue() { // 队列初始长度为32 array = new int[32]; } private void enQueue(int key) { // 队列长度超出范围，扩容
数据结构(四)：用二叉堆实现优先队列
会玩代码的劫
04-18 687
优先队列是用来找出、返回并删除优先队列中最小的元素。插入等于入队，删除等于出队。用二叉堆来实现插入和删除的最坏时间复杂度为O(logN)。 //二叉堆为完全二叉树结构 public class BinaryHeap<AnyType extends Comparable<? super AnyType>> { private static final int DEFA...
使用二叉堆来实现优先队列
qq_15255121的专栏
10-19 330
优先队列的特点，root元素就是这个队列的最大值。 二叉堆是一颗完全二叉树 package com.yuanxuzhen.heap; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; /** * 堆我们可以理解为完全二叉树 * 完全二叉树是的特点是节点一层一层的摆放 * 我们这里使用数组来实现二叉树。有下面这样的算法leftChild=index * 2 + 1, rightChild = index * 2 + 2, parent =
用二叉堆实现优先队列 Priority Queue
qq_43477550的博客
04-30 311
优先队列出队跟队列一样，从队首出队；但队内的次序由优先级决定，即优先级高的数据项可以插队，排到前面。 二叉堆能够将优先队列的入队和出队复杂度都保持在O(logn) 完全二叉树，如果用顺序表来表示的话，设根节点下标为1，若某节点下标为p，则其左子节点下标为2p，右子节点下标为2p+1，父节点下标为p//2. 最小二叉堆代码： class BinaryHeap: def __init__(se...
数据结构 | 利用二叉堆实现优先级队列
天下弈星~的博客
08-07 1493
详细介绍了数据结构中二叉堆的相关知识点以及python实现。
优先队列--二叉堆实现
xiaodu1997的博客
01-10 473
二叉堆 ### 二叉堆简介 二叉堆是优先队列的一种实现方式 同二叉查找树一样，二叉堆也有结构性和堆序性 #### 结构性 堆是一棵除底层外完全被填满的树 #### 堆序性 使操作被快速执行的性质是堆序性。在这里，我们想实现的是快速找出最小值（最大值），因此最小值（最大值）应该在根上。 所以我们可以得出一个堆序性：在堆中，对于每一个节点X，X的父亲的值应该小于等于（大于等于）X的值。 如果
二叉堆的设计javaAPI
qq_36382679的博客
01-08 172
//二叉堆 public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>> { // 存储元素的数组 private Key[] pq; // 当前 Priority Queue 中的元素个数 private int N = 0; public MaxPQ(int cap) { // 索引 0 不用，所以多分配一个空间 pq = (Key[]) new Comp
基于二叉堆实现的优先队列Python代码解析
堆本身采用列表 `L` 进行存储，这是典型的基于数组的二叉堆实现方式。由于完全二叉树的性质，我们可以利用数组下标快速定位父子节点关系：若当前节点位于索引 `k` 处，则其左子节点位于 `2k + 1`，右子节点位于 `2k ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值