32、基于上下文的多义词查询解释模型

基于上下文的多义词查询解释模型

在信息检索和知识管理领域，多义词的解释一直是一个具有挑战性的问题。不同语言、不同语境下，同一个词可能具有多种含义，这给准确查询和获取信息带来了困难。本文将介绍一种基于上下文的多义词查询解释模型，通过概念 - 术语关联和上下文信息，实现更准确的查询解释。

1. 基本概念

• 术语表示 ：在数据空间中，术语可以用实体及其属性集来表示。例如，“Ontologia”术语用数据空间实体 t1 表示，其属性集 A(t1) 为：

A(t1) = {⟨type : ‘Term’⟩, ⟨id : “Ontologia”⟩, ⟨name : “Ontologia”⟩}

• 概念 - 术语关联 ：概念 - 术语关联是一个属于 CTAssociation 类的数据空间实体 cta，其属性集 A(cta) 包含类型、ID、概念、术语、置信度、定义和上下文等信息。例如，“Ontology IS”概念与“Ontologia”术语的关联用实体 cta1 表示，其属性集 A(cta1) 为：

A(cta1) = {⟨type : ‘CT Association’⟩, ⟨id : ‘cta1’⟩, ⟨concept : ‘s1’⟩,
⟨term : ‘t1’⟩, ⟨confidence : ‘1’⟩, ⟨definition : ‘...’⟩, ⟨context : ‘c