10、智能算法在经济负荷分配及老年社交隔离检测中的应用

智能算法在经济负荷分配及老年社交隔离检测中的应用

1 经济负荷分配问题的智能算法应用

1.1 智能算法特性

在经济负荷分配（ELD）问题的求解中，有一种算法表现出独特优势。该算法的权重公式为：
[w = \left(\frac{e}{it}\right)^{\frac{1}{e}}]
此算法允许在计算初期采用大步长，后期采用小步长，确保了全局搜索和局部搜索的平衡，且算法本身不增加复杂度，这对于进化算法至关重要。与LWPSO、DPSO和CPSO算法相比，它在应用于ELD问题时，收敛速度更快，收敛稳定性更佳。

1.2 经济负荷分配问题概述

1.2.1 火力发电厂发电原理

火力发电厂中，水作为工作流体，被送入锅炉和过热器转化为蒸汽。蒸汽携带热能在锅炉中膨胀，驱动涡轮机的原动机旋转，带动发电机转子轴转动发电。蒸汽做功后能量降低，经冷凝后再被泵回锅炉加热。影响发电运营成本的因素包括传输损耗、燃料成本和发电机效率，而劳动力、维护和运营成本通常是固定的。

1.2.2 目标函数

ELD问题的主要目标是最小化发电过程中的总燃料成本，可表示为：
[Minimise\ X_T = \sum_{i=1}^{n} F_i(P_i)]
其中，(X_T)表示总发电成本，(F_i)表示第(i)个发电单元的成本函数，(n)为发电单元数量，(P_i)为第(i)个发电单元的实际发电功率。成本函数(F_i(P_i))可近似表示为二次方程：
[F_i(P_i) = \alpha_i + \beta_i P_i + \gamma_i P_i^2]
其中，(\alpha_