10、基于AWS的无服务器机器学习部署与数据管理

基于AWS的无服务器机器学习部署与数据管理

1. 利用Lambda容器镜像支持进行无服务器机器学习部署

1.1 准备工作

当带有指定镜像标签的容器镜像反映在相应的Amazon ECR存储库详细信息页面后，就可以使用它通过Lambda的容器镜像支持来创建AWS Lambda函数。将自定义容器镜像推送到Amazon ECR后，就可以准备和配置无服务器API了。

1.2 AWS Lambda简介

AWS Lambda是一种无服务器计算服务，允许开发者运行事件驱动的代码，而无需配置或管理基础设施。Lambda函数可以由其他AWS服务的资源触发，如API Gateway、Amazon S3、Amazon SQS等。这些函数在隔离的运行时环境中执行，有定义的最大执行时间和最大内存限制。

部署Lambda函数代码及其依赖项有两种方式：
- 使用容器镜像作为部署包。
- 使用.zip文件作为部署包。

当使用容器镜像作为部署包时，自定义Lambda函数代码可以使用容器镜像中安装和配置的内容。例如，如果使用从AWS DLC构建的自定义容器镜像，就可以在函数代码中使用安装的ML框架（如PyTorch），并在AWS Lambda执行环境中运行ML预测。

1.3 创建AWS Lambda函数

创建AWS Lambda函数的步骤如下：
1. 在搜索栏中输入lambda，从结果列表中选择Lambda，导航到AWS Lambda控制台。
2. 找到并点击页面右上角的“Create function”按钮。
3. 在“Create function”页面