43、CRePE:实现安卓细粒度上下文安全策略执行

CRePE:实现安卓细粒度上下文安全策略执行

1. 移动安全现状与CRePE的提出

在移动设备安全领域,此前提出了基于合约安全概念或系统调用插入的解决方案,但这些都无法让用户定义运行时的细粒度上下文相关安全策略。在手机之外的领域,虽对细粒度策略执行有研究,但因会带来过高开销,无法应用于智能手机。

已有工作中,如Saint是一个针对安卓的安装和运行时应用管理系统,它侧重于应用策略;而CRePE的目标是执行用户(或其他方)定义的细粒度上下文相关策略。同时,研究人员对基于上下文的访问控制表现出兴趣,不过不同研究中“上下文”的含义有所不同。

2. 安卓系统概述

安卓是由开放手持设备联盟(OHA)开发的基于Linux的移动平台。其应用大多用Java编写,编译成自定义字节码(DEX),由Dalvik虚拟机(DVM)运行。每个安卓应用在自己的地址空间和单独的DVM中执行。

安卓应用通过预定义组件开发,包括代表用户界面的Activity、执行后台进程的Service、用于应用间通信的Broadcast Receiver以及存储和共享应用数据的Content Provider。应用组件通过消息(Intents)进行通信,安卓的组件间通信(ICC)类似于Unix系统的进程间通信(IPC)。

在安全方面,安卓结合了两个层面的执行机制:
- Linux系统层面 :安卓是多进程系统,每个应用在自己的进程和地址空间中运行。每个应用包安装后会被分配一个唯一的Linux用户ID,防止其他应用干预其操作,除非有明确声明的所需权限。
- 应用框架层面 :通过

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值