41、紧跟时事:维基百科新用户案例研究与爱彼迎共享经济中的社会不平等分析

紧跟时事:维基百科新用户案例研究与爱彼迎共享经济中的社会不平等分析

维基百科新用户研究

在网络知识生产领域,热门线下事件对吸引新用户参与在线生产社区有着显著影响。以维基百科为例,研究聚焦于2014年与三大事件相关的133篇文章中新用户的贡献情况。

  1. 新用户编辑数据情况
    • 在研究数据集中,有506名受事件驱动的新用户在注册后的四个月内共贡献了81908次修订。其中345名新用户的修订至少被回退过一次,回退修订总数达4920次。
    • 对回退修订的评论收集显示,虽维基百科鼓励编辑时附上有信息价值的评论,但实际只有小部分做到。在4925次回退中,仅有925次的评论能被归类到预先设定的四个类别中,其中129次回退与受事件驱动的新用户编辑相关。
    • 回退原因方面,最常提及的是缺乏验证(587次)和破坏行为(223次),其次是违反中立观点(68次)。受事件驱动的新用户的修订更易因破坏行为被回退(β = 1.029,p < 0.05),其他回退原因无显著差异。例如,有新用户删除关于埃博拉病毒的一段信息,代之以情绪化表述,这是典型的维基百科破坏行为,反映出新用户对外部事件的关注超过了维基百科社区。
  2. 新用户活动与事件的关联
    • 新用户编辑活动时间线与谷歌趋势以及线下时事时间线紧密对应。新用户注册时间线也呈现类似规律,注册活动高峰与线下事件对应。
  3. 新用户编辑路径及影响
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换同算法或测试系统进一步拓展研究
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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