40、紧跟时事!维基百科新用户案例研究

紧跟时事!维基百科新用户案例研究

1. 研究方法

为了探究新用户在重大事件相关情境下的行为,采用了混合研究方法。具体步骤如下:
1. 数据收集
- 利用维基百科的当前事件门户,选取2014年政治、健康和体育领域的三个重大事件:“黑人的命也是命”枪击与抗议事件、“西非埃博拉疫情”以及“2014年国际足联世界杯”。
- 通过维基百科分类构建与每个事件相关的文章列表,限定数据收集时间为2014年1月1日至2015年12月31日,共得到133篇事件相关文章。
- 定义编辑这些事件文章的新用户为:编辑过133篇事件文章中的任何一篇,且在事件发生后两周内注册并编辑至少一篇事件文章的用户。数据集共包含506名新用户,其中与“黑人的命也是命”事件相关的有174人,与埃博拉事件相关的有197人,与世界杯事件相关的有135人。
- 收集这些新用户的所有维基百科编辑记录,包括文章页面、文章讨论页面、用户讨论页面和用户页面的编辑,以及新用户与其他用户在用户讨论页面上交换的所有消息,数据截止到2017年10月15日。
- 利用谷歌趋势,通过收集相关搜索词的数据来估计每个事件在维基百科之外的全球关注度。
2. 构建交互网络 :构建新用户与维基百科社区其他成员之间的交互网络,网络节点包括新用户和与新用户通过用户讨论页面交流过的其他维基百科用户,链接由用户讨论页面的编辑定义,并根据编辑次数加权。计算网络指标,如入度中心性、出度中心性和特征向量中心性,以区分网络中每个节点的来源、方向和重要性。
3. 定义早期体验变量 :在统计模型中纳入以下变量来衡量新用户的

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值