Numpy数据类型转换astype，dtype

最新推荐文章于 2025-06-19 22:33:46 发布

sakus

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sakus/article/details/80418287

本文介绍如何使用Numpy进行数组的数据类型查询与转换。通过实例演示了如何创建一个Numpy数组，并展示了如何获取该数组的当前数据类型以及如何将其转换为另一种数据类型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

只能用于numpy
arr = np.array([1,2,3,4]) arr.dtype arr.astype('float32')

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Numpy数据类型转换astype报错

Evan_Kuo

01-03

3459

一、复现bug 程序执行到这一步 tmp = np.loadtxt("Day1.TCP.arff.csv", dtype=np.str, delimiter=",") # 读取csv文件 data = tmp[1:, :-1].astype(np.int) # str -&gt; int 报错： ValueError: invalid literal for int() with base 1...

astype函数的使用

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转换结果为:[1.0,2.0,3.0,4.0]

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全面解析NumPy的astype函数：高效数据类型转换指南。[`numpy.ndarray.astype`](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.astype.html) 函数用于将数组的数据类型转换为指定的类型。它可以高效地处理大规模数据的类型转换，对于科学计算和数据分析中的数据预处理尤为重要。

numpy 数据类型转换

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pandas类型转换函数

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143

　　1.numpy的导入以及查看版本　　>>> import numpy as np　　>>> print(np.__version__)　　1.15.4　　2.创建一维(或多维)数组　　# 通过list初始化来创建　　>>> np.array([1,2,3,4,5])　　array([1, 2, 3, 4, 5])　　#...

numpy()的类型-astype、dtype

RUN

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查到一共有四个方法对于numpy数组：ndim、shape 、astype 、 dtype ndim返回的是一个数，表示的是数组的维度；shape返回的是数组的size，dtype返回的是数组中值的类型；astype是强制类型转换：可以转换为 float64、int32、str。注意加引号，如果字符串数组表示的全是数字，也可以用astype转化为数值类型，如果非数字，str不能转换为float。 ...

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2. **数据类型转换（astype）** `astype`函数用于将数组的元素转换为指定的数据类型。例如，将整数数组`arr`转换为浮点数数组`float_arr`： ```python In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64) In [15]: ...

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sdgfbhgfj的博客

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📚 **Pandas进阶学习：astype()函数数据类型转换全解析** 📚 🔍 深入探索Pandas库中astype()函数的强大功能，轻松实现数据类型转换！💪 从整数到浮点数，从字符串到日期，一文掌握所有转换技巧！📅 实战演练，带你飞速上手！🚀 总结提高，助力Python进阶之路！🌈 # Pandas # astype()函数 # 数据类型转换 # Python进阶 # 实战演练 # 总结提高

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