leetcode542. 01 矩阵 (java队列使用以及获取二维数组长度)

最新推荐文章于 2022-04-25 21:50:09 发布

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#队列 #数据结构 #算法 #java #leetcode

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本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法来解决矩阵中每个元素到最近的0的距离问题的方法。通过将初始状态为0的元素加入队列，并逐步更新其周围元素的距离，最终得到整个矩阵中每个元素到最近0的最短距离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。

两个相邻元素间的距离为 1 。

示例 1:
输入:

0 0 0
0 1 0
0 0 0
输出:

0 0 0
0 1 0
0 0 0

思路就是简单的bfs，首先是值为0的入队，然后每次取出队列第一个元素，更新四个方向，如果当前距离＋1小于原距离，就将原距离更新即可。

注意Java中队列，offer（）是添加元素，poll（）取出第一个元素并删除，size（）判断队列内元素，peek（）查看第一个元素。

此外注意一下二维数组判断行列距离的方法。

class Solution {
    int dirx[] = {0,0,1,-1};
    int diry[] = {1,-1,0,0};
    public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
        Queue<Integer>q = new LinkedList<Integer>();
        //取行列大小的方法
        int rowlen = matrix.length;
        int collen = matrix[0].length;
        int ans[][] = new int [rowlen][collen];
        for(int i=0;i<rowlen;i++)
        {
            for(int j=0;j<collen;j++)
            {
                if(matrix[i][j]==0)
                {
                    ans[i][j] = 0;
                    q.offer(i*collen+j);
                }
                else
                {
                    ans[i][j] = 0x3f3f3f3f;//初始化为无穷大
                }
            }
        }
        while(q.size()>0)
        {
            int now = q.poll();
            int x = now/collen;
            int y = now%collen;
            for(int i=0;i<=3;i++)
            {
                //遍历四个方向
                int next_x = x+dirx[i];
                int next_y = y+diry[i];
                if(next_x<0||next_x>=rowlen||next_y<0||next_y>=collen)
                {
                    continue;
                }
                if(ans[next_x][next_y]<0x3f3f3f3f)
                {
                    continue;
                }
                if(ans[next_x][next_y] > ans[x][y]+1)
                {
                    ans[next_x][next_y] = ans[x][y]+1;
                    q.offer(next_x*collen+next_y);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}