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4.标准库默认外部晶振为25MHZ，由于小系统板上使用的是8MHZ所以需要在stm32f4xx.h中修改HSE_VALUE为8000000，并且在system_stm32f4xx.c中修改PLL_M为8,可以确保主频为168MHZ。参考此篇文章评论区大神去stm32f4x.cfg文件中将速度2000 -> 1800, 8000 -> 4000即可。创建STM32标准库工程模板（以F429为例） - 疯子有疯子的风度 - 博客园。1.标准外设库结构分析。
2025-06-02 21:39:03
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原创 opencv色块追踪
学习树莓派的路上，今天学习了用opencv进行色块追踪的实验，熟悉了颜色空间转换、掩膜提取、轮廓提取、轮廓绘制相关函数的使用。
2025-04-22 17:44:34
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原创 OpenCV-Python学习备忘录（2）----视频处理基础
以下为本人在学习博主盼小辉OpenCV系列教程时的粗略笔记，供自己复习备忘使用。目录OpenCV-Python实战（2）——图像与视频文件的处理目录：一 读取相机画面对象：二 读取视频对象：三 访问捕获对象的基本信息：使用capture.get方法，其参数如下：四 写入视频文件的流程：1.指定编码器：2.创建与捕获对象相同参数的cv2.VideoWriter对象:3.最后在读取每一帧画面后使用out.write进行写入：五 读取指定帧：1.首先使用capture.set设置指定帧数，再使用capture,r
2024-09-29 20:42:01
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原创 OpenCV-Python学习备忘录（1）----图像处理基础
此时img即为一个表示图像的numpy数组，例如img[120,45,2]代表x=45,y=120像素处绿色通道的像素强度。1.使用cv2.split方法分离b,g,r三个通道，再通过cv2.merge方法按r,g,b顺序融合为新图像。可以使用numpy的concatenate方法，第一个参数传入要连接的图像元组，第二个参数指定连接的方向。4.直接使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)进行转换。img.size图像的大小(图像高度 × 图像宽度 × 图像通道数)
2024-09-24 20:42:54
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空空如也
空空如也
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