树形索引（B+树）

最新推荐文章于 2025-06-11 21:11:40 发布
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树形索引（键树）
Unique-You的博客
10-18 3345
一、键树键树又称为数字查找树，它是一颗度大于等于2的树，树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字，而是只含有组成关键字的符号。例如，若关键字为数值，则结点中只包含一个数位；若关键字为单词，则结点中只包含一个字母字符。这种树会给某种类型关键字的表的查找带来方便。        我们来举一个例子吧，下面有一个集合：{CAI,CAO,LI,LAN,CHA,CHANG,WEN,CHAO,YUN,YANG,...
MySQL-索引B+树
Ctrl_kun的博客
01-29 2188
MySQL索引的数据结构与原理 了解索引的底层结构，B+树结构 聚簇索引与非聚簇索引
B+树索引
水墨江南
05-20 328
    1.索引结构          1.1 B+树索引结构         从物理上说，索引通常可以分为：分区和非分区索引、常规B树索引、位图（bitmap）索引、翻转 （reverse）索引等。其中，B树索引属于最常见的索引    B树索引是一个典型的树结构，其包含的组件主要是：         叶子节点（Leaf node）：包含条目直接指向表里的数据行。   ...
【MySQL】索引(B+树详解)
最新发布
2501_92289558的博客
06-11 740
的记录里的 字段量进行缓存，所以非叶子节点里 也不会有 所有记录个数对应的 总字段量 那么多，
基于树的索引结构介绍
wolenski的专栏
08-22 1145
转自：http://philoscience.iteye.com/blog/1112759 转眼又七月份了。6月份后来就变成考试月了。因为图论要求写阅读报告，某天看数据库的空间索引时，又正好看到关于基于树的一些索引技术，于是产生了以此为主题写份阅读报告的想法。今天算是完成了。总共介绍了5种树，二分查找树、AVL树、2-3树、B树及其变种B+树。B+树是现在运用最多的基于磁盘的索引方法。我
B+树索引 B+树索引
01-06
B+树索引 B+树索引 B+树索引 B+树索引 B+树索引 B+树索引
MySQL 中 B+树索引的原理深入解析
持续分享有趣的技术干货
08-19 774
节点结构：B+树的节点分为内部节点和叶子节点。内部节点包含若干个关键字和指向子节点的指针，叶子节点包含若干个关键字和指向数据记录的指针（在 MySQL 中，叶子节点存储的是数据的实际地址或主键值）。阶数（Degree）：B+树的阶数是指一个节点最多拥有的子节点数。例如，一个 3 阶的 B+树，每个内部节点最多可以有 3 个子节点。叶子节点与非叶子节点的区别：非叶子节点的关键字用于索引和分割子树，而叶子节点的关键字则是实际的数据索引，并且叶子节点之间通过链表相连，以方便进行范围查询。平衡。
mysql的索引构建（B+树）
vatxiongxiaohui的专栏
08-23 2449
mysql，一个作为java开发人员几乎无法避开的关系型数据库，把它搞懂无疑对我们的开发和面试都有着巨大的帮助。但是mysql很庞大，这次只讲mysql的索引构建（B+树），不做其他延伸。其实在之前的工作中，也一直说想清晰地认识一下mysql的索引，也零零散散的看过一些文章，但是由于本人技拙，mysql虽会使用，但其原理一直没有一个豁然开朗的那种感觉，无意间在网上找到一本书，买来一观，才对此有了一个比较清晰的认识，在此作出总结记录，留做后用。
mysql mysql索引B+树 mysql面试题知识点
04-20
- **快速查找**：通过构建树形结构，可以显著加快数据查找的速度。 - **排序和分组**：索引不仅可以用于查找特定的数据，还可以用于排序和分组操作，提高了查询的灵活性。 - **降低磁盘I/O**：通过减少磁盘访问次数...
b+树索引
qq_37904988的博客
03-26 188
面试问题 数据库索引的存储结构一般是B+树，为什么不适用红黑树等普通的二叉树？ 由于 B+ 树分支比二叉树更多，所以相同数量的内容，B+ 树的深度更浅，深度代表什么？代表磁盘 io 次数啊！数据库设计的时候 B+ 树有多少个分支都是按照磁盘一个簇上最多能放多少节点设计的啊！ 原理 B+树的插入操作 1）若为空树，创建一个叶子结点，然后将记录插入其中，此时这个叶子结点也是根结点，插入操作结束。 2...
BST AVL RBT B- B+ 的一些理解
weixin_30855761的博客
03-07 224
BST（二叉查找树，排序二叉树），如果数据有序的话，组成的二叉树会形成单列的形式，导致查询效率低AVL（平衡二叉树） 使树的左右高度差的绝对值不超过2，保证了查询效率。但是插入和删除会带来多次旋转，导致效率低RBT（红黑树），是一种弱化的平衡二叉树，在插入、删除的时候，减少了旋转的次数B-树，由于二叉树只有两个子树，在磁盘上进行查找的时候，效率较低，所以出现了多分支的树，即B树（2-3树，2-3-...
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