掌控AI的输出：深入了解Prediction Guard的生态系统及其LangChain集成

掌控AI的输出：深入了解Prediction Guard的生态系统及其LangChain集成

引言

在如今的AI应用中，控制生成模型的输出至关重要。这不仅仅是为了提升用户体验，也是为了确保数据和信息的可靠性。Prediction Guard提供了一种机制，允许开发者更好地控制和管理生成AI模型的输出。在本篇文章中，我们将深入探索如何在LangChain中使用Prediction Guard，帮助你更好地利用这个强大的工具。

主要内容

安装与设置

要在你的项目中开始使用Prediction Guard，请先安装其Python SDK。你可以通过以下命令安装：

pip install predictionguard

接下来，你需要获取Prediction Guard的访问令牌并设置为环境变量。访问这里了解如何获取访问令牌。

export PREDICTIONGUARD_TOKEN=<your Prediction Guard access token>

LLM 包装器

Prediction Guard提供了一种LLM（大语言模型）包装器，可以直接整合到你的应用中：

from langchain_community.llms import PredictionGuard

pgllm