通过RAG技术处理半结构化数据：深入解析与实用指南

引言

在现代数据处理领域，半结构化数据以其独特的混合文本和表格格式（如PDF文件）成为一种常见的数据类型。然而，如何有效地挖掘这些数据中的信息却是一个挑战。本文介绍了一种利用RAG（检索增强生成）技术处理半结构化数据的实用方法，帮助开发者更好地解析和利用这些数据类型。

主要内容

环境设置

为了使用此功能，首先需要设置环境。请确保配置了OPENAI_API_KEY以访问OpenAI模型，以及Unstructured库用于解析PDF文件。以下是在Mac上安装必要系统包的步骤：

brew install tesseract poppler

使用方法

安装LangChain CLI

首先，需要安装LangChain CLI工具，以便于管理和运行应用：

pip install -U langchain-cli

创建或添加项目

如果你想创建一个新的LangChain项目并安装rag-semi-structured包，可以执行：

langchain app new my-app --package