c++基础复习——函数重载

本文详细介绍了函数重载的概念及其在代码复用性上的优势。解释了函数重载的条件,包括函数名相同而参数类型、个数或顺序不同。并通过实例展示了引用作为重载条件以及函数重载与默认参数结合时可能遇到的问题。

1.函数重载概述

作用:函数名可以相同,提高复用性

满足的条件:

  • 同一个作用域下
  • 函数名相同
  • 函数参数类型不同,或者个数不同或者顺序不同
  • 注意:函数的返回值不可以作为函数重载的条件

2.函数重载的注意事项

  • 引用作为重载条件

  • 函数重载遇到函数默认参数
  • #include <iostream>
    using namespace std;
    
    void fun(int &a) //int &a = 10 ;不是合法的
    {
        cout << "fun1" << endl;
    }
    
    void fun(const int &a) //int temp = 10; const int&a = temp; 合法
    {
        cout << "fun2" << endl;
    }
    
    void fun2(int a, int b =10)
    {
        cout<< "fun3" << endl;
    }
    
    void fun2(int a)
    {
        cout<<"fun4" << endl;
    }
    
    int main()
    {
        int a = 10;
        fun(a); //fun1 加上const变成只读
        fun(10); //fun2 
    
        fun2(10); //碰到默认参数会引起歧义,需要避免
    
        return 0;
    }

     

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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