sadstory的专栏

多维数据库是一个非常有趣的领域，在企业应用中得到越来越多的应用，其创造的价值恐怕已经接近于数据库了。当然在这个领域Oracle和IBM是当之无愧的老大，市场占有份额加起来超过了8层了吧。但是单纯从工具的易用性和方便性角度来讲，MS的AS工具无疑占据了领先地位。为什么没人买呢？引用一个做市场的哥们的话：因为这个世界太浮躁了，老板们不愿意去培训员工使用一套工具，它们只愿意花钱去买看得见的东西。

数据处理是当前数据库常见的应用。一些数据库组成DATA mart从数据源里抽取关心的表进行聚合，将结果推送到算法中进行处理，从而高性能的回答用户的查询。 总所周知，Log文件是记录数据库操作的文件，对数据库的完整性，一致性有着重要的意义。作为数据处理的一个常见后果是Log文件的超级庞大。虽然将数据库的恢复模式设置成Simple可以提醒数据库尽量使用已有的Log空间，而不是申请新的，后者将会

对问题的理解是解决问题的前提，今天遇到一个项目中的问题让我深刻的体会到这一点。 两个表：T1Term Domain WithAncestorcar    x.com     ?bike  y.com     ?car    a.x.com  ? T2Parent    Domainx.com     a.x.com 求出T1中的WithAnces

在过去的一年时间里，很大一部分时间花在SQL编程上，刚开始是改别人的，后来越来越烦躁，就重写了很多的代码。当然重写的代码一方面是前面的代码比较换乱，不易阅读，另一方面是新增加的功能接连到来，仿佛往一个袋子里塞东西，慢慢的，就要把袋子塞暴了。重写代码避免了这些麻烦，可也引入的错误，几经反复，终于稳定下来。我也痛定思痛，把写sql的经验教训总结如下。 经验1，模块化。虽然SQL只是脚本

使用sqlcmd可以在批处理脚本中执行SQL。虽然这个命令的参数很多，但幸运的是，我们不需要全部理解，在这里简要介绍以下几个： { -U login_id [ -P password ] } | –E trusted connection }] 如果指定了-E就不需要指定用户名密码，当然指定了用户名密码就不用-E了；-S server_name [ / instance_name ] 数据

将一个表的数据加入分区表中，可以通过如下步骤进行：创建一个和目标表一样定义的表；在表上加上constraint以确保表的数据在目标分区里；Alter table 源表 switch to 目标表 partition 分区号其中分区号可以通过$partition.partion_func( column value)获得这个过程比insert select要快很多，因为不

 今天，我重新检查了一个困扰已久的问题，在经过仔细的考虑，算是找到了一个比较合理的解决办法。 问题是这样的，表StoreProductSales记录一系列的商场以及它们每天的营业额。商场与商场之间有从属关系，记录在Store_WithAcestor表里。当用户查询某个商场的对某个产品的销售额时，除了返回自己的营业额，还需要包含所有子商场的营业额。 示例结构和数据如下：Sto

事务是一个很基本的概念，简单的说就是一个组操作一起做完。当两个事务并发执行时，可能会出现以下的现象：修改丢失：两个线程同时读出某行的值，修改完先后保存回去，先保存的值就丢失了。假设你和你老婆在两个ATM上同时对同一个账号存钱，开始时账户里 有10万，然后你存1万，你老婆存2千。你们家收入不少，不过在北京买房子还是不够的。题外话。如果出现了这里的错误，糟糕，你会发现存完了只有11万或

所谓分区表就是当表太大的时候，比如1百万行，按照某个特殊的列分成10份，每份10万行左右，要求这一列中的值是有限的，并且每个值对应的行数基本相等。使用分区表可以方便的进行整个分区的增减，只涉及元数据而不涉及具体的数据写入操作。 创建一个分区表需要经过以下几个步骤：1. 创建分区函数，它附则将插入的数据放到相应的分区里面去； 2. 创建分区方案，它附则确定每个分区的数据存放在什么地方

每个数据库实例都是一个独立的操作系统进程。每个进程可能同时服务于上千个连接，每个连接都需要一个或多个线程来接受请求，处理并返回结果。此外，数据库进程还需要线程维护网络通讯的线程，各个服务之间进行通讯的线程。 数据库是如何调度这些线程呢？数据库实例有自己的调度机制，这样当需要线程调用时，它就不需要访问系统内核。它通常维护一个线程缓冲区，因此它不需要进行太多的创建或销毁的操作。可以通过ma

进来不断的进行数据的清除和整理，结果一个过程花费了48个小时还没有结果。按照我们任务的规模，通常可以在几个小时内完成。考察了内存 CPU负载都不高。问题究竟在哪里呢？决定考察下动态管理视图，首先看了sys.dm_od_tasks。使用sessionid做过滤，看到了9个task，检查了下文档明白了，因为机器上有8个CPU，外加一个协调的task。在这个视图里，还看到所有的task都

优快云网友发布了一个题目，如下连接所示：http://topic.youkuaiyun.com/u/20090610/20/92c3d2eb-4ee5-4df1-bc09-2fd32254fa06_3.html 个人比较感兴趣，于是试着给了如下答案： 首先创建表：CREATE TABLE [dbo].[ProductOrder]( [pno] [int] NULL, [pQty] [

 数据类型在精度，范围上有较大的差别。选择合适的类型可以减少table和index的大小，进而减少IO的开销，提高效率。本文介绍基本的数值类型及其之间的细小差别。 最常用的数值类型是int，但是它未必是最佳选择。bigint，smallint,tinyint可以应用在特殊场合。他们的特性如下表所示：Data type Range Storage

本算法默认分去函数中已经包含了足够多的分区。不需要我们去动态的创建分区。 首先是将一个数据表加入到分区表的方法：[dbo].[SP_Helper_Partition_Add] @SrcTable nvarchar(256), 待加入的表 @DestTable nvarchar(256), 目标表 @idxOnDest nvarchar(1024), 目标表上的索引创建语句 @Parti

上周接到一个奇怪的bug，一个曾经运行得很好的存储过程突然产生了错误的结果。负责维护的兄弟们很负责任的对错误进行了跟踪，并把错误定位一个如下的语句： SELECT *into SomeTableFROM A join B on A.id=B.id         join C on A.id=C.id 他们发现从SomeTable做查询的时候，出来的结果比实际结果要