【GDOI 2016 Day2】第一题 SigemaGO

本文介绍了一种解决特定有向图最短路径问题的方法,通过将原图分为多层,并利用DFS+SPFA算法求解从节点1到n的最短路径。通过增加中间层来模拟间接连接的关系,并详细展示了具体的实现代码。

Description

原题略,就是给一个n个点m条边的有向图,如果x–>yy–>z,那么x–>z,边权为l,这种边最多走lim次,求1到n的最短路。

Solution

由于这题范围比较小,可以考虑dfs+spfa,dfs+dijstra……

把原图分成2*lim+1层,其中最底层为原图,我们把它称为第0层,对于每个偶数层,对于一条边(u,v),我们把(u,v)连一条边,边权为l,其中v为向上一层的对应该层的点v,对于每个奇数层,我们也把(u,v)连一条边,但边权为0。这样,对于每个奇数层,其实就是走x–>z的过程。对于偶数层,把原来该连的边连上就可以了。

然后,我们就得到了一个有向图,对该图做各种最短路算法即可。

注意:加的边可能很多,注意最短路算法的复杂度。

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#define fo(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define fd(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--)
#define N 20001
#define M 1000001
#define inf 2147483647
using namespace std;
int to[M],next[M],last[M],val[M],num=0;
int dis[M];
void link(int x,int y,int c)
{
    num++;
    to[num]=y;
    next[num]=last[x];
    last[x]=num;
    val[num]=c;
}
int d[N],vis[N];
int maxlim;
void spfa()
{
    memset(dis,60,sizeof(dis));
    maxlim=dis[0];
    dis[1]=0;
    vis[1]=true;
    d[1]=1;
    int l=0,r=1;
    while(l<r)
    {
        l++;
        int x=d[l];
        for(int i=last[x];i;i=next[i])
        {
            int v=to[i];
            if(dis[x]+val[i]<dis[v])
            {
                dis[v]=dis[x]+val[i];
                if(!vis[v])
                {
                    vis[v]=true;
                    d[++r]=v;
                }
            }
        }
        vis[x]=false;
    }
}
int main()
{
    freopen("sigemago.in","r",stdin);
    freopen("sigemago.out","w",stdout);
    int n,m;
    int l,lim;
    cin>>n>>m>>l>>lim;
    fo(i,1,m)
    {
        int x,y,c;
        scanf("%d %d %d",&x,&y,&c);
        for(int j=0;j<=lim*2;j+=2)
        {
            link(x+n*j,y+n*(j+1),l);
            link(x+n*(j+1),y+n*(j+2),0);
            link(x+j*n,y+j*n,c);
        }
    }
    spfa();
    int ans=inf;
    for(int i=0;i<=lim*2;i+=2)
    ans=min(ans,dis[n+n*i]);
    if(ans>=maxlim) cout<<-1;
    else cout<<ans;
}
光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)内容概要:本文档介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的Simulink实现方法,重点在于通过建立光伏储能系统与虚拟同步发电机相结合的仿真模型,模拟其在并网过程中的动态响应与控制特性。该模型借鉴了同步发电机的惯性和阻尼特性,提升了新能源并网系统的频率和电压支撑能力,增强了系统的稳定性与可控性。文档还提及相关电力系统仿真技术的应用,包括逆变器控制、储能配置、并网稳定性分析等,并提供了完整的Simulink仿真文件及技术支持资源链接,便于科研人员复现与二次开发。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究光伏储能系统在弱电网条件下的并网稳定性问;②掌握虚拟同步发电机(VSG)控制策略的设计与仿真方法;③支持高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与创新研究;④为微电网、智能电网中的分布式能源接入提供技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型文件与文档说明逐步操作,重点关注VSG控制模块的参数设置与动态响应分析,同时可延伸学习文中提及的MPPT、储能管理、谐波分析等相关技术,以提升综合仿真能力。
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