[347] Top K Frequent Elements

最新推荐文章于 2024-08-18 16:33:37 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-18 16:33:37 发布 · 243 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

leetcode 专栏收录该内容

140 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找出出现频率最高的k个元素。该算法首先利用哈希表统计每个元素的出现次数，然后借助最大堆筛选出前k个最频繁的元素。

【题目描述】

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

【解题思路】

先用哈希表扫描一遍，然后用最大堆来求出最大的k个值

【代码】

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        int sz=nums.size();
        vector<int> vec;
        if(sz==0) return vec;
        map<int,int> m;
        priority_queue<pair<int, int> >pq;
        for(int i=0;i<sz;i++){
            m[nums[i]]++;
        }
        map<int, int>::iterator  iter;
        for(iter=m.begin();iter!=m.end();iter++){
            pq.push(make_pair(iter->second,iter->first));
        }
       while(k--){
           vec.push_back(pq.top().second);
           pq.pop();
       }
       return vec;
    }
};