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tensorflow 入门简介
计算模型 首先构造好整个计算链路 可以对链路进行优化 分布式调度 基于层模型 每个层的计算,固定实现 forward/backward 必须手动指定目标GPU卡 概念 使用张量表示数据 使用图来表示计算任务 在绘画的上下文中执行图 通过变量维护状态 使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 numpy vs tensorflowtensorflow 计算图tensorflow一原创 2017-04-10 14:29:22 · 528 阅读 · 0 评论 -
temp
以CNN为例 CNN 结构 tensorflow代码实现alexnet分类 keras代码vgg分类 主要结构 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Pooling layer 全连接层 / FC layer Batch Normalization层(可能有) relu(Cifar-10的训练走向)将神经元的输原创 2017-04-10 15:40:22 · 805 阅读 · 0 评论 -
deeplearning简介
深度学习介绍什么是深度学习 multiple layers of nonlinear processing units the supervised or unsupervised learning of feature representations in each layer, with the layers forming a hierarchy from low-level to high-原创 2017-04-10 15:17:15 · 919 阅读 · 0 评论
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