使用最小花费爬楼梯
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1:
输入:cost = [10,15,20]
输出:15
解释:你将从下标为 1 的台阶开始。
支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。
总花费为 15 。
示例 2:
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出:6
解释:你将从下标为 0 的台阶开始。
支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。
支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。
支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。
支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。
支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。
支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。
总花费为 6 。
提示:
2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999
自己写的
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
cost.resize(cost.size() + 2);
int exp1 = cost[0], exp2 = cost[1];
int j, k;
for(int i = 0; i+2 <= cost.size()-1; i = j)
{
if(cost[i+2] <= cost[i+1])
{
j = i+2;
}
else
{
j = i+1;
}
exp1 += cost[j];
}
for(int i = 1; i+2 <= cost.size()-1; i = k)
{
if(cost[i+2] <= cost[i+1])
{
k = i+2;
}
else
{
k = i+1;
}
exp2 += cost[k];
}
return min(exp1, exp2);
}
};
通过测试用例:
257 / 283
输入:
[0,1,2,2]
输出:
3
预期结果:
2
原因分析:仅考虑了最小花费没有考虑到最短路径
参考答案
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int dp[1001];
dp[0]=0;
dp[1]=0;
for(int i=2;i<=cost.size();i++)
{
dp[i]=min((dp[i-1]+cost[i-1]),(dp[i-2]+cost[i-2]));
}
return dp[cost.size()];
}
};
力扣官方题解传送门使用最小花费爬楼梯题解
见解与理解:自己写的代码只能通过部分样例,发现是路径上出现了问题。在想法上还是比较接近动态规划的。
我发现动态规划需要从后往前想,但要从前往后写,因为后一个问题的答案往往是在前一个答案的基础上操作的,这就类比于递推公式。
第 N 个泰波那契数
泰波那契序列 Tn 定义如下:
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
示例 1:
输入:n = 4
输出:4
解释:
T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
T_4 = 1 + 1 + 2 = 4
示例 2:
输入:n = 25
输出:1389537
提示:
0 <= n <= 37
答案保证是一个 32 位整数,即 answer <= 2^31 - 1。
class Solution {
public:
int tribonacci(int n) {
int p = 0, q = 1, r = 1, temp;
if(n == 0)
{
return p;
}
else if(n >= 1 && n <= 2)
{
return q;
}
else
{
for(int i = 3; i <= n; i++)
{
temp = r;
r = p+q+r;
p = q;
q = temp;
}
return r;
}
}
};
这里用到的是滚动数组,传送门第 N 个泰波那契数