一、计算机网络常识

计算机网络指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
根据不同的方式,计算机网络可以分类如下:

计算机网络分类.png

1.理解网络节点

局域网(LAN):局域网是一种在小区域内使用的,由多台计算机组成的网络,覆盖范围通常局限在10 千米范围之内,属于一个单位或部门组建的小范围网。

城域网(MAN):城域网是作用范围在广域网与局域网之间的网络,其网络覆盖范围通常可以延伸到整个城市,借助通信光纤将多个局域网联通公用城市网络形成大型网络,使得不仅局域网内的资源可以共享,局域网之间的资源也可以共享。

广域网(WAN): 广城网是一种远程网,涉及长距离的通信,覆盖范围可以是个国家或多个国家,甚至整个世界。由于广域网地理上的距离可以超过几千千米,所以信息衰减非常严重,这种网络一般要租用专线,通过接口信息处理协议和线路连接起来,构成网状结构,解决寻径问题。

2.理解网络交换

线路交换
线路交换是相对于分组交换的一个概念。电路交换要求在通信前首先建立连接通道,这个连接通道用于双方通信,并且一直维持到双方通信结束。整个通信过程始终占用通道、带宽、码字等资源。
优点:数据传输可靠、有序;
缺点:带宽固定,沿着一条链路通信,网络资源利用低,初始化连接建立慢;

报文交换
报文交换是分组交换的前身,它的原理是:存储接收到的报文,判断其目标地址以选择路由,最后,在下一路由空闲时,将数据转发给下一路由。
优点:高效、灵活、迅速、可靠;
缺点:延时时间长且不定,通信不可靠,不适合计算机网络;

分组交换
分组交换是将资料组合成适当大小的区块,称为封包,再通过网络来传输。这个传送封包的网络是共享的,每个单位都可以独立把封包再传送出去,而且配置自己需要的资源。
优点:多路复用,网络利用率高,
缺点:延迟大,实时性差,设备功能复杂

计算机网络拓扑

  • 总线型:
    优点:成本低,易于扩展;
    缺点:可靠性不高,维护困难,传输效率低;
    总线两端需要安装终端器或者接地。不然电信号传递到总线两端,由于介质不同,电信号反方向反弹就会造成网络不稳定。
  • 星型:
    优点:易于扩展;
    缺点:线路利用率低;
    星型拓扑最常见的应用场景就是交换机
  • 树型:
    优点:易于扩展;方便从某一个分支节点隔离故障;
    缺点:节点对于根的依赖太大,若根发生故障,则全网不能工作;类似于星型拓扑结构
  • 环形网络:
    优点:成本低;
    缺点:维护困难,如果环状网络上设备较多,会造成延迟;
  • 全网状和部分网状:
    优点:可靠性高,易于扩充,组网灵活;由于存在冗余线,其中一条网络断开,还有备用网络来实现通信;
    缺点:成本高,结构复杂,维护困难

注意:生活中的计算机连接方式是将上面两种或多种共同使用,这样的方式称混合式拓扑结构。




 

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值