Amoor的博客

本笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker； 统筹页面 赛道1 都是阿里服务器，下载 非常快 也可以不下载，感觉 没啥 区别，可能是构建的时候本地有了这个 镜像会快一点 按步骤建文件 [root@dwg ~]# vim math.py [root@dwg ~]# vim run.sh [root@dwg ~]# vim Docker

本笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker； 加个-f

本笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker； 课时2: docker 安装 3.1 拉取镜像 docker pull [选项] [docker镜像地址:标签]

本笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker； 为什么用docker 在没出现docker的时候，我们完成的java web项目需要打成一个war。然后得在服务器中配置各种各样的参数，例如说jdk，tomcat，数据库等。配置的周期相当的冗杂并且繁琐。但是现在有了docker，我们不但可以使用一个空的镜像，从头开始构建，还可以使用之前各种大牛已经build

怪不得标注要1天的时间，我的服务器加载那个数据都花了两天 做练习啦 从小到大，逐步组合 use alia; select TICKER_SYMBOL,END_DATE,CLOSE_PRICE from `market data` as market where TICKER_SYMBOL in (600383,600048); select TICKER_SYMBOL,END_DATE,T_REVENUE,T_COGS,N_INCOME from `income statement` as in

测试题 这里竟然需要有个from select常量难道还要from吗 这个感觉没 学过

rollup示例没来

Task04：集合运算-表的加减法和join等-天池龙珠计划SQL训练营 4.1.2 表的加法–UNION 4.1.2.1 UNION 建表代码及数据导入请使用第一章提供的代码. 接下来我们演示UNION的具体用法及查询结果: SELECT product_id, product_name FROM product UNION SELECT product_id, product_name FROM product2; 4.1.2.3 包含重复行的集合运算 UNION ALL 在1.1.1 中我们发现, S

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。 那既然已经有数据表了，为什么还需要视图呢？主要有以下几点原因： 通过定义视图可以将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率。 通过定义视图可以使用户看到的数据更加清晰。 通过定义视图可以不对外公开数据表全部字段，增强数据的保密性。 通过定义视图可以降低数据的冗余。 创建视图的基本语法如下： CREATE VIEW &

SELECT子句中可以使用常数或者表达式。 使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。 希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。 6.2 HAVING特点 HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。 7.1 ORDER BY SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照

Task01：初识数据库与SQL-天池龙珠计划SQL训练营 DBMS 主要通过数据的保存格式（数据库的种类）来进行分类，现阶段主要有以下 5 种类型. 层次数据库（Hierarchical Database，HDB） 关系数据库（Relational Database，RDB） 面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB） XML数据库（XML Database，XMLDB） 键值存储系统（Key-Value Store，KVS），举例：MongoDB 数据库中存储的表结构类

温故而知新 做题的错题 没事多做做

pandas基础 1.1 Series的创建 序列的创建主要有三种方式： 1）通过一维数组创建序列 2）通过字典的方式创建序列 3）通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列 1.2 DataFrame的创建 数据框的创建主要有三种方式： 1）通过二维数组创建数据框 2）通过字典的方式创建数据框 字典里面是个一维数组 3）通过数据框的方式创建数据框 如果不给序列一个指定的索引值，则序列自动生成一个从0开始的自增索引。可以通过index查看序列的索引： 现在我们为序列设定一个自定义的索引值： s4.in

在 Python 中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是： 位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。 位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。 要注意定义可变参数和关键字参数的语法： *args 是可变参数，args 接收的是一个 tuple **kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dict 命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了

简单数据类型 整型<class ‘int’> 浮点型<class ‘float’> 布尔型<class ‘bool’> 容器数据类型 列表<class ‘list’> 元组<class ‘tuple’> 字典<class ‘dict’> 集合<class ‘set’> 字符串<class ‘str’> list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在

天池训练营的笔记