玩转二叉树(天梯赛)

本文介绍了一种解决二叉树镜像反转并进行层序遍历的问题,通过三种不同的方法实现,包括改变层次遍历顺序、递归交换左右子树以及构建时直接交换子树。

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 玩转二叉树(25 分)

给定一棵二叉树的中序遍历和前序遍历,请你先将树做个镜面反转,再输出反转后的层序遍历的序列。所谓镜面反转,是指将所有非叶结点的左右孩子对换。这里假设键值都是互不相等的正整数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N30),是二叉树中结点的个数。第二行给出其中序遍历序列。第三行给出其前序遍历序列。数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出该树反转后的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:

7
1 2 3 4 5 6 7
4 1 3 2 6 5 7

输出样例:

4 6 1 7 5 3 2
不要跟着题目走,只需要达到输出目的就可以了,开始竟然真的递归的交换了左右子树,mmp

//方法一 改变层次遍历的顺序,即改成 根-右孩子-左孩子
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int ans[100000];
int k=0;
template<class T>
struct node
{
	T data;
	node *left,*right;
};

template<class T>
node<T>* makelinked(const T *pre,const T *in,int n)
{
	if(n<=0)
		return NULL;
	node<T> *t=new node<T>;
	int i=0;
	t->data=*pre;
	for(;i<n;i++)
		if(*pre==in[i])
			break;
	t->left=makelinked(pre+1,in, i);
	t->right=makelinked(pre+1+i,in+1+i,n-i-1);
	return t;
}

template<class T>
void mirror_level(node<T> *t) //
{
	queue<node<T> *> q;
	q.push(t); 
	node<T> *p;
	while(!q.empty())
	{
		p=q.front();
		ans[k++]=p->data;
		q.pop();
		if(p->right)
			q.push(p->right);
		if(p->left)
			q.push(p->left);	
	}
}

int main()
{
	int In[35],pre[35];
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>In[i];
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>pre[i];
	node<int> *root=makelinked(pre,In,n);
	mirror_level(root);
	for(int i=0;i<n;i++)
		if(i<n-1)
			cout<<ans[i]<<' ';
		else
			cout<<ans[i]<<endl;

	return 0;
}


//按题目来,另写一个函数递归的交换左右孩子
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdlib> 
using namespace std;
int ans[35];
int c=0;

template<class T>
struct BTNode
{
	T data;
	BTNode *left, *right;
	BTNode(const T& d=T(),BTNode *l=NULL,BTNode *r=NULL):data(d),left(l),right(r){}
};

template<class T>
BTNode<T>* GetBTNode(const T& d,BTNode<T>* l=NULL,BTNode<T> *r=NULL)
{
	BTNode<T> *t;
	t=new BTNode<T>(d,l,r);
	if(t==NULL)
	{
		cout<<"alocate memory failure\n";
		exit(1);
	}
	return t;
}

template<class T>
BTNode<T>*MakeLinked(const T* pL,const T* iL, int size)
{
	if(size<=0)
		return NULL;
	BTNode<T> *t,*left,*right;
	const T *rL;
	int k;
	for(rL=iL;rL<iL+size;rL++)
		if(*rL==*pL)
			break;
	k=rL-iL;
	left=MakeLinked(pL+1,iL,k);
	right=MakeLinked(pL+k+1,iL+k+1,size-k-1);
	t=GetBTNode(*pL,left,right);
	return (t);
}

template<class T>
void Level(const BTNode<T> *t)
{
	if(t==NULL)
		return ;
	queue<const BTNode<T> *> Q;
	Q.push(t);
	while(!Q.empty())
	{
		t=Q.front();
		Q.pop();
		ans[c++]=t->data;
		if(t->left)
			Q.push(t->left);
		if(t->right)
			Q.push(t->right);
	}
}

template<class T>
void mirror_image(BTNode<T>* t) //递归的交换左右孩子
{
	if(t==NULL)
		return ;
	swap(t->left,t->right);
	mirror_image(t->left);
	mirror_image(t->right);	
}

int main()
{
	int In[35],pre[35];
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>In[i];
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>pre[i];
	BTNode<int> *root=MakeLinked(pre,In,n);
	mirror_image(root);
	Level(root);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cout<<ans[i];
		if(i<n-1)
			cout<<' ';	
	}

	return 0;
}


//方法三 直接在构建二叉树时就交换左右子树
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int ans[100000];
int k=0;
template<class T>
struct node
{
	T data;
	node *left,*right;
};

template<class T>
node<T>* makelinked(const T *pre,const T *in,int n)//构建二叉树时就将左右孩子交换,即原本的左子树赋给右子树,原本的右子树赋给左子树达到翻转效果
{
	if(n<=0)
		return NULL;
	node<T> *t=new node<T>;
	int i=0;
	t->data=*pre;
	for(;i<n;i++)
		if(*pre==in[i])
			break;
	t->left=makelinked(pre+1+i,in+1+i,n-i-1);//注意
	t->right=makelinked(pre+1,in, i);//注意
	return t;
}

template<class T>
void level(node<T> *t)
{
	queue<node<T> *> q;
	q.push(t); 
	node<T> *p;
	while(!q.empty())
	{
		p=q.front();
		ans[k++]=p->data;
		q.pop();
		if(p->left)
			q.push(p->left);
		if(p->right)
			q.push(p->right);	
	}
}

int main()
{
	int In[35],pre[35];
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>In[i];
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>pre[i];
	node<int> *root=makelinked(pre,In,n);
	level(root);
	for(int i=0;i<n;i++)
		if(i<n-1)
			cout<<ans[i]<<' ';
		else
			cout<<ans[i]<<endl;
			
	return 0;
}



### 完全二叉树的概念及其在天梯赛中的应用 #### 定义与性质 完全二叉树是一种特殊的二叉树结构,其定义为:对于深度为 \(D\)二叉树,如果有 \(N\) 个节点,并且这些节点的位置与相同深度的完美二叉树(即每一层节点数均达到最大值)的层序遍历序列中前 \(N\) 个位置一致,则该二叉树被称为完全二叉树[^1]。 这种数据结构具有以下重要特性: - 所有叶子节点仅可能出现在最深的两层上。 - 对于任意节点,如果它的右子存在,则左子也一定存在。 - 如果按照层次顺序编号,那么父节点与其子节点之间的关系可以通过简单的数学计算得出。例如,假设根节点编号为 1,则第 \(i\) 号节点的左孩子编号为 \(2i\),右孩子编号为 \(2i+1\),而其父节点编号为 \(\lfloor i/2 \rfloor\)。 #### 层次遍历算法实现 为了验证给定的一组数据是否构成一棵完全二叉树,通常采用队列辅助完成层次遍历操作。以下是基于 Python 实现的一个简单例子: ```python from collections import deque def is_complete_binary_tree(nodes): queue = deque() null_found = False for node in nodes: if node is None: null_found = True else: if null_found: return False, "Not a complete binary tree" queue.append(node.left) queue.append(node.right) while queue and not any(queue): queue.popleft() return len(queue) == 0, "Is a complete binary tree" class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right # Example usage with test case setup omitted here. ``` 上述代码片段展示了如何通过广度优搜索来判断输入列表 `nodes` 是否表示一颗完整的二叉树。 #### 天梯赛相关题目解析 根据已知资料,在近几年的团体程序设计天梯赛 (GPLT) 中确实涉及到了一些关于完全二叉树的知识点。比如 L2 级别的某些试题可能会考察选手们对这类特殊形式二叉树的理解程度以及实际编码能力[^2]。 具体来说,像堆结构的操作往往依赖于完全二叉树模型之上;因此熟悉这一理论基础有助于解决诸如构建最小()堆等问题。另外还有可能出现要求模拟整个过程或者优化存储方式之类的挑战性较大的任务。 #### 总结 掌握好完全二叉树的基础概念基本运算方法是非常重要的,这不仅能够帮助我们更好地理解其他高级的数据结构如堆、哈夫曼等,而且也是应对各类竞赛编程题目的必备技能之一。
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