2.3.DQL查询表中的记录

1. **语法**：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定


2. **基础查询**
   1）多个字段的查询
	select 字段名1，字段名2... from 表名；
	 注意： 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
   2）去除重复：
	* distinct
   3） 计算列
	* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
	* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
	* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
	* 如果该字段为null后的替换值。
	4） 起别名：
		* as：as也可以省略
			

3. **条件查询**
		1. where子句后跟条件
		2. 运算符
			* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
			* BETWEEN...AND  
			* IN( 集合) 
			* LIKE：模糊查询
				* 占位符：
					* _:单个任意字符
					* %：多个任意字符
			* IS NULL  
			* and  或 &&
			* or  或 || 
			* not  或 !
			
				-- 查询年龄大于20岁

				SELECT * FROM student WHERE age > 20;
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
				
				-- 查询年龄等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age = 20;
				
				-- 查询年龄不等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age != 20;
				SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
				
				-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
				
				-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
				SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
				SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
				
				-- 查询英语成绩为null
				SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
				
				SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
				
				-- 查询英语成绩不为null
				SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
	


				-- 查询姓马的有哪些？ like
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
				-- 查询姓名第二个字是化的人
				
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
				
				-- 查询姓名是3个字的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
				
				
				-- 查询姓名中包含德的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
**4. 排序查询**
		* 语法：order by 子句
			* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

		* 排序方式：
			* ASC：升序，默认的。
			* DESC：降序。

		* 注意：
			* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。


**5. 聚合函数**：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
		1. count：计算个数
			1. 一般选择非空的列：主键
			2. count(*)
		2. max：计算最大值
		3. min：计算最小值
		4. sum：计算和
		5. avg：计算平均值
		

		* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
			解决方案：
				1. 选择不包含非空的列进行计算
				2. IFNULL函数

**6. 分组查询:**
		1. 语法：group by 分组字段；
		2. 注意：
			1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
			2. where 和 having 的区别？
				1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
				2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

			-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

			SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
			
			-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
			
			SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
			
			--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
			SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
			
			--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
			SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
			
			SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


**7. 分页查询**
		1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
		2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
			-- 每页显示3条记录 

			SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
			
			SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
			
			SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

		3. limit 是一个MySQL"方言"