s_wu115的博客

原创 AI面试官

LangGraph 的状态在节点之间流转，我用 TypedDict 定义了一场面试的全部状态：# 基础配置​# 运行时状态​# 对话历史（LangGraph 内置的消息累加器）​# 评分数据​# 用户回答（interrupt 恢复时注入）注意messages字段用的是——这是 LangGraph 提供的 reducer，节点返回新消息时它会自动追加而不是覆盖，并且支持按消息 ID 去重。这个细节后来在排查"开场白重复"问题时救了命（后面会讲）。