基于Dragonboard 410c的智能小车(一)

本文介绍了一款使用Dragonboard410c开发板制作的智能小车项目,该小车具备基本行走及避障功能,通过超声波模块与红外模块实现对障碍物的有效检测。

智能小车这个话题大家可能已经没有什么新鲜感了,现在可以看到各式各样的智能小车,最近还是打算用Dragonboard 410c做一个智能小车试试。计划做好后就是实施了,不实施的计划那就只能叫计划了。

  做一个小物品之前,肯定要有一个前期的构思、调研、功能确定和可形性的分析了,接下来就是材料购买、软硬件调试等。

  现在做的智能小车有很多种,并且各有不同的功能,我们要做的智能小车主要是实现了以下功能:首先是行走,其次是避障。这里加了一个超声波测距模块,当在一定距离内发现障碍物,小车进行减速,达到一定距离后会自动转动一定的角度,这样依次重复,直到绕过障碍物。为了防止转动过程中碰到其他障碍物,在小车的边角部位加了一些红外模块,用来检测更近的距离。



小车图

接下来看看相关传感器:

1.超声波模块:

超声波图

这款超声波模块可以实现2cm---4.5m的非接触测距,有2.4---5.5V的宽电压输入范围,自带温度传感器对测试结果进行矫正,而且还具有gpio和串口等多种通信方式,在这里我们用的是GPIO进行通信。因为这样操作比较简单。

只需要在Trig/Tx管脚输入一个10US以上的高电平,系统就可以发出8个40KHZ的超声波脉冲,之后检测Echo/RX脚高电平持续时间,最后根据公式计算出实际距离即可。

2.红外模块:

红外模块图

这个模块可以探测的有效距离是2cm---80cm,当检测到障碍物时,板子上的绿灯被点亮,然后OUT口一直输出低电平。我们也可以通过调节电位器来改变测量的距离。顺时针调节,测量距离变大;逆时针调节,测量距离变小。

器材准备好了,接下来就是软件编写和硬件测试了。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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