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RSS订阅原创 [Jmeter入门] 手写脚本+录制脚本
然后添加取样器Sampler，选择HTTP Request，在http请求中输入想要访问服务器的ip或者网址，这里选取www.baidu.com。添加监听器Listener-查看结果树，运行后查看结果树中显示执行成功，查看结果树无论是监听线程组还是HTTP Request都可以查看结果。以www.baidu.com为例，编写一个http request脚本连接百度，然后录制一个脚本对百度操作，是一个较为基础的入门教程。值得注意的是www.baidu.com上可以录制的操作不多，没有反应的多多尝试不同操作。
2023-08-17 15:29:08
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原创 算法-九阳天书
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 输出：[7,0,8] 解释：342 + 465 = 807.输入: s = “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9，返回 [0, 1]。你可以假设每种输入只会对应一个答案。
2023-08-05 23:10:43
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原创 算法-六脉神剑
2. 两数相加445. 两数相加 II19. 删除链表的倒数第 N 个结点23. 合并K个升序链表82. 删除排序链表中的重复元素 II83. 删除排序链表中的重复元素83. 删除排序链表中的重复元素141. 环形链表142. 环形链表 II146. LRU 缓存148. 排序链表160. 相交链表234. 回文链表206. 反转链表92. 反转链表 II25. K 个一组翻转链表...
2022-05-13 00:26:25
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原创 ubuntu20.04安装cuda版本问题 + 系统cuda与conda虚拟cuda的差别
在ubuntu 20.04版本的服务器上，配置cuda与pytorch使用gpu版本加速ubuntu20.04版本支持11.0以上版本的cuda，官网也只有11.0以上版本的cuda有20.04的下载链接，附官网网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit最开始想要使用cuda10.1版本，因为代码版本使用的是pytorch1.2.0版本，所以想使用低版本的cuda然而ubuntu20.04默认9.3版本的gcc与g++，所以需要在20.04里面安装7版本的
2021-12-10 17:41:37
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原创 推荐系统记录个人向-01
推荐系统协同过滤：user-cf就是计算user-user矩阵和user-item矩阵，通过计算欧式距离或余弦相似度找寻相似度最高的用户，然后推荐该用户评分较高的itemitem-cf就是计算item-item矩阵，矩阵值为同时喜欢item1和item2的用户数目，以此来找寻相似度最高的item相似度计算杰卡德相似系数，两个用户的交互商品交集占两个用户交互商品并集的比例余弦相似度，两个用户交互商品交集占两个用户交互商品的乘积的比例皮尔逊相关系数实际情况使用pandas存储，用户对
2021-10-13 15:30:01
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原创 Github操作-实时更新
参考资料：Https Git上传项目到GitHub如何在GitHub上传大文件（≥100M）目录Https Git上传项目到GitHubGit LFS上传大文件到GitHubHttps Git上传项目到GitHub/f/Repository/keras-yolo3git config --global user.name 'github名称'git config --global user.email 'github邮箱'git config –listgit init..
2021-03-08 15:55:30
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原创 Ubuntu-18.04 配置 Orb_slam2 - 运行SLAM单目实例
参考博客：Ubuntu18下ORB_SLAM2的安装与配置ORB_SLAM2配置过程Ubuntu18.04ORB_SLAM2的安装、配置、运行SLAM单目实例 Unbuntu18.04 安装并配置OpenCV3.4.1TUM数据集 rgbd_dataset_freiburg1_xyz.tgz废话不多说，流程先列出来，有个大致认识：Pangolin----OpenCV----Eigen----ORB_SLAM2以下是正式流程：1. 安装工具2. Pangolin...
2020-08-14 21:19:57
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原创 Win10 + GTX1650显卡 安装 Cuda-10.1 + CuDNN-7.6 + Tensorflow-gpu-1.15.0 一步到位
之前一直使用tensorflow的cpu版本，即便是简单的模型训练增加迭代次数到50次还是有点慢的，所以换了新电脑哒废话不多说，流程先列出来，有个大致认识：anaconda----Visual Studio 2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow然后是我的使用的版本：显卡GTX1650Cuda-10.1 + CuDNN-7.6 + Tensorflow-gpu-1.15.0以下是正式流程：1. Anaconda3，Visual Studio 2019
2020-05-14 00:01:33
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