DragGAN在线运行，只需3分钟，快速上手体验！

实话实说，本地安装DragGAN并不是一件简单的事情。

如果不做深入研究，只是快速体验一下，那么使用在线版DEMO就可以了。Demo上手非常快，其实并不需要3分钟。

项目官方提供了三种在线体验的方式。

1. Hugging Face

2. OpenXLab

3. Google Colab

理论上来说都可以用，但实际上情况可能有些不一样。

第一种，已经500了，可能被刷爆了，可能等等就好了，也可能一直卡着~~

第二种，无需账号可以直接打开，但是生成图片的速度不稳定，可能使用人数有关。

第三种，只要有Colab配额，可以稳定使用，玩玩绝对够了。

所以，我就重点说一下Colab的使用吧，三种方式的入口都会放在文末。

使用Colab的前置条件是：能打开谷歌，有谷歌账号！

通过地址打开Colab脚本，使用Goolge账号登录，然后，通过下面两种方式运行脚本即可。

第一种：分步运行。

按红色标注中的序号，一个一个点击。

第二种：全部运行。

菜单中找到“代码执行程序”，下拉菜单中点击“全部运行” 。

不管用哪种方式，执行到最后一个步骤之后，可以找到一个https开头的网址。点击网址，可以打开一个独立的页面。

打开之后，就可以看到DragGAN的网页了（web UI）。然后就可以直接使用了。

使用方法和本地配置的一模一样。

① 选择模型

② 选择种子

③ 选择拖拽路径，点两下就好了。

④ 点击Start开始运算。

⑤ 点击Stop停止运算。

点击Start之后，两个点的距离会慢慢拉近，差不多重合了就可以点击Stop停止了。

一个玩成功之后，可以切换不同预训练模型。

模型选择Stylegan2-ffhq-512x512 ，StepSize 设置为 0.002， Seed设置为44就可以找到官方Demo视频中的小姐姐了。

默认情况下是没有太多表情的，可以通过AddPoints 来改变表情，上下加个拖拽点，就能露出牙齿了。

这个界面非常简单，并没有太多好说。下面稍微补充一下参数说明。

Reset Image ：重置图片，就是在图片做了变化之后，重新回到原来的样子。

Reset Points :  去掉图片中的红蓝小点。

Reset Mask  : 重置遮罩/蒙版

Edit Flexibale Area: 绘制遮罩/蒙版 ，可以控制变形区域，我感觉用处不大。

网页版，介绍轻轻松松就搞定。大家用的轻松，我说的也轻松。

本地离线版，我正在搞，稍后会发出来。

希望DragGAN的出现，能让这个分支玩出更多花样。

如果要对现实中的图片进行处理可以参考PTI 这个项目。大致的操作就是，首先使用 PTI 工具进行 GAN 反演，然后将新的潜在代码和模型权重加载到GUI里面。

这个过程并不简单，我已经有点思路了。研究好了，告诉大家！

其他应该没啥要说了，收工收工！

相关地址：

# OpenXLabhttps://openxlab.org.cn/apps/detail/XingangPan/DragGAN# HuggingFacehttps://huggingface.co/spaces/radames/DragGan# Google Colabhttps://colab.research.google.com/drive/1mey-IXPwQC_qSthI5hO-LTX7QL4ivtPh