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我也要
虽迟但到啊，上次说过要发，必然是要发滴！
本来我是可以直接发的，但是我又想着发关键词的同时，最好是讲解一下用法，这样更友好。所以就拖了一天！
下面先展示一下两套咒语的效果：
这套咒语可以生成动物外形的赛博生物，巨头命令的画面，白色的外壳，充满未来感和科技感。这种风格有点《西部世界》的感觉。
关键词（Positive Prompt）：
(highest quality), masterpiece, intricate, high detail, professional photo, 8k uhd, sharp focus, (realistic photograph:1.2), (half a cat, half a futuristic cyborg white porcelain AI cat, in a vrtual high tech environment:1.2), bright environ
（完整版）从零开始教你玩转ComfyUI-保姆级部署教程-手把手带你ComfyUI工作流搭建
ComfyUI就像拥有一支神奇魔杖，可以轻松创造出令人惊叹的AI生成艺术。从本质上讲，ComfyUI是构建在Stable Diffusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操作。
ComfyUI 详细入门基础教程之（二）：文生图基础流程
本节课我们将探索ComfyUI的入门知识，从基础的文本生成图像功能开始。为了方便大家理解，我将使用中文描述节点。和我一样英语不太好的小伙伴，建议查看我之前的教程，安装汉化插件。在深入学习ComfyUI之前，我们先简要回顾一下在使用Web UI进行文本生成图像时所使用的主要功能。这将帮助我们更好地理解ComfyUI的操作原理和流程。在文本生成图像的过程中，我们通常涉及大模型、正向提示词、反面提示词、采样器、步数、宽高以及VAE等关键节点。
ComfyUI 详细入门基础教程之（一）：安装与常用插件
学习ComfyUI教程，肯定对 Stable Diffusion（以下简称 SD）操作界面有所熟悉了。让我们一起谈探索ComfyUI工作流吧，它有什么魅力那？ComfyUI是什么？ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。
AI绘画实战：从零构建赛博吸血鬼角色，详解Stable Diffusion工作流与参数调优
AI绘画技术，特别是基于Stable Diffusion等扩散模型，正深刻改变着数字内容创作的方式。其核心原理是通过学习海量图像数据，将文本描述转化为高质量视觉内容。这项技术的价值在于极大地降低了专业级图像创作的门槛，使独立创作者、画师和技术爱好者能够高效实现高概念、高细节的原创角色设计。在实际应用中，用户需要掌握从环境搭建、模型选择到提示词工程和参数调优的全流程。例如，创作“赛博吸血鬼”这类融合机械义体与哥特美学的角色，就涉及对ComfyUI工作流、ControlNet姿势控制以及LoRA风格模型权重的综
ComfyUI集成LLM：AI绘画提示词自动生成与智能创作工作流搭建
在AI绘画领域，提示词工程是连接创意与生成结果的核心技术。其原理在于通过自然语言描述，精准引导扩散模型合成目标图像。传统的提示词编写依赖人工经验，存在门槛高、效率低的问题。结合大语言模型（LLM）的理解与生成能力，可以实现提示词的自动化、智能化构建，极大提升了创作效率并降低了技术门槛。这一技术融合方案在概念设计、灵感激发、批量内容生成等应用场景中价值显著。本文以ComfyUI为平台，详细解析如何集成Kimi等LLM模型，构建一套动态、可对话的智能创作工作流，实现从自然语言描述到高质量图像生成的自动化流水线，
本地AI绘画神器MeiGen：基于MCP与ComfyUI的私有化图像生成方案
Stable Diffusion作为当前主流的扩散模型，通过去噪过程将文本描述转化为高质量图像，其开源特性推动了AI绘画技术的普及。该技术的核心价值在于赋予用户从零创造视觉内容的能力，极大地降低了艺术创作的门槛。在实际应用中，用户常面临在线服务成本高、隐私泄露以及复杂工作流配置等痛点。针对这些问题，集成化本地部署方案应运而生，通过整合可视化节点工具与大型语言模型，实现了开箱即用的私有化AI创作环境。例如，结合Model Context Protocol（MCP）协议，用户能以自然语言交互替代传统提示词工程；
AI绘画变现新路径：Midjourney萌宠内容创作与多元盈利实战指南
AI绘画技术通过深度学习模型，实现了从文本描述到高质量图像的智能生成，其核心原理在于对海量图文数据的学习与关联。这项技术的价值在于极大降低了专业图像创作的门槛，为内容生产带来了革命性的效率提升。在应用场景上，AI绘画已广泛渗透到社交媒体内容创作、数字艺术设计、个性化定制及IP孵化等领域。本文聚焦于如何利用Midjourney等工具，结合“萌宠”这一高共鸣主题，系统化地生产爆款内容。通过解析提示词工程、工作流优化等关键技术环节，并融入“ComfyUI整合包”等本地化部署方案和“AI绘画变现”的实战思路，为创作
论文阅读笔记：Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification
注意力机制驱动的深度模型最近取得了成功，如最具代表性的视觉转换器（ViT），吸引了一波高级研究来探索它们对更广泛领域的适应。然而，遥感（RS）领域中基于Transformer的方法更关注单模态数据，这可能会在充分利用不断增长的多模态地球观测数据时失去可扩展性。为此，我们提出了一种新的多模式深度学习框架，通过在最小修改的情况下扩展传统的ViT，针对土地利用和土地覆盖（LULC）分类任务。
BSW:MemMap模块配置及使用
(内存映射(MemMap)模块用于通过内存映射文件将代码和数据映射到特定的内存部分。MemMap生成特定的头文件，其中包含为MemorySection元素和编译器特定指令定义的内存映射预处理器。上面是比较官方的回答，说人话就是把数据和代码放在ECU内指定的地址。初级应用：软件中的bss，data，rodata,code,text，段需要在memory layout中划分具体的物理地址，对于多核系统，要将执行的数据和代码放在目标核的RAM和ROM。
保姆级教程：用Altium Designer 24从零画一块PCB（附完整库文件与避坑清单）
本文提供了一份详细的Altium Designer 24（AD24）PCB设计教程，从工程创建到最终文件输出，涵盖元件库管理、原理图设计、PCB布局布线等全流程。特别适合初学者，包含STM32最小系统板的实战案例，附完整库文件和避坑清单，帮助用户快速掌握AD24的核心功能与技巧。
Unity-Mirror网络框架-从入门到精通之MultipleMatches示例
Multiple Matches 示例主要讲述了如何在使用 Mirror 网路框架时管理多个游戏匹配。以及如何设置一个能够同时支持多个游戏会话的系统，使玩家能够加入他们所选择的比赛，而不是强制他们加入一个单一的匹配。
PCL点云库入门（第1讲）——PCL库简介和安装（Win10/11+VS2019+PCL 1.12.0）
PCL，全称为，即点云库，是一个专注于2D/3D图像和点云处理的大型开源项目。该项目最初由斯坦福大学的杰出计算机视觉专家Radu博士及其团队开发和维护，经过十余年的发展，目前（2024年12月）已更新至1.14.1版本。PCL点云库集成了众多尖端的点云处理算法，这些算法不仅包括基础的滤波、特征估计、表面重建、配准、模型拟合和分割等，还涵盖了更高级的功能，如点云数据的语义理解、场景解析以及动态环境下的实时处理。这些算法能够对含有噪声的点云数据进行有效过滤，去除异常值；
【Bug已解决】[Bug]: ValueError: No user query found in messages QWEN 3.5 27B VLLM 0.16.0 NIGHTLY 解决方案
用 vLLM 0.16.0 nightly 给发聊天请求时，服务端在处理消息时抛ValueError，请求失败。
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【乐企】开票控制服务
例子：企业信息初始化。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
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IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
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