zju2136最长上升子序列Longest Ordered Subsequence

s916408679

于 2010-10-17 08:14:00 发布

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分类专栏： Zju 文章标签： struct c

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本文介绍了一个使用C语言实现的经典动态规划问题——求解最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence, LIS）。代码中定义了结构体`Info`来存储序列元素的信息，包括索引、值和子序列长度。通过遍历序列并比较元素值，动态更新每个元素的最长上升子序列长度。最后输出序列中最长上升子序列的长度。" 108900412,8037438,决策分析：从决策树到囚徒困境,"['决策分析', '逻辑思维', '问题解决', '经济学原理', '博弈论']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是经典动态规划，终于终于啊~

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#include<stdio.h>
#define MAX 1500

typedef struct Info
{
       int index;
       int a;
       int length;
}Info;
Info num[MAX];

int main()
{
    freopen("input.txt","r",stdin);
    freopen("output.txt","w",stdout);
    int c,n,i,j,k,m,p;
    //案例数
    scanf("%d",&c);
    for(i=0;i<c;i++)
    {
        //序列长度
         scanf("%d",&n);
         for(j=0;j<n;j++)
         {
            scanf("%d",&num[j].a);
            num[j].index=j;
            if(j==0)
            {
               num[j].length=1;
               continue;
            }
            m=0;
            for(k=0;k<j;k++)
            {
                 if(num[k].a<num[j].a)
                 {
                     if(num[k].length>m)
                     m=num[k].length;
                 }
            }
            num[j].length=m+1;
         }
         m=0;
         for(p=0;p<n;p++)
         {
              if(num[p].length>m)
              m=num[p].length;
         }
         if(i!=0)
         putchar('/n');
         printf("%d/n",m);
    }
    return 0;
}