hadoop启动之“hadoop-daemon.sh”详解

Hadoop守护进程启动与停止
本文介绍如何使用hadoop-daemon.sh脚本来启动和停止Hadoop的后台程序,如DataNode和NameNode。这些守护进程对于Hadoop集群的正常运行至关重要。

就是使用“hadoop-daemon.sh“脚本启动和停止hadoop后台程序。比如datanode,和namenode

daemon叫服务端程序,也是守护程序。

.sh为shell简写。

 

实验5-MapReduce编程 实验目的 1.了解MapReduce的Map和Reduce两个阶段; 2.掌握Map和Reduce两个函数的编程方法; 3.掌握MapReduce的执行过程; 4.掌握MapReduce的Java接口编程。 实验内容及步骤 一、测试MapReduce进程 1、确定ResourceManager,NodeManager进程已经启动(可以jsp命令查看)如果进程没有启动,使用start-yarn.sh启动这两个进程。 2、测试MapReduce环境(运行Hadoop自带的wordCount例子,统计一个文件中的各个单词数量) 1)cd进入到hadoop自带的mapReduce实例目录中,如我们这里: # cd /hadoop/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce 2)在本地新建一个包含些单词的文件words # vi words 输入如下内容并保存 Hello A Hello B Hello C Hello d Hello A Hello B 3)将本地的words上传到集群中,如我们这里上传到集群根目录起名为words #hadoop fs -put ./words /words 4)通过命令方式或浏览器方式查看是否上传成功 #hadoop fs –ls / 5)执行hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar中的wordcount测试类 # hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /words /wcout 6)通过命令方式或浏览器方式查看wcout文件夹是否已经存在 #hadoop fs –ls / 7)通过命令或浏览器方式查看wcout文件夹内容(如果成功的话应该会有part-000等类型的文件,这些文件就是运行的结果文件,可以通过hadoop fs –cat 或者hadoop fs -text查看具体内容) #hadoop fs –ls /wcout 二、 MapReduce的Java接口编程 1、 自己编写能够实现单词统计的java类,并上传到集群测试运行: 1) 使用eclipse。给出实验结构
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04-22
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