33、马来西亚交互式可视化犯罪新闻检索系统 i-JEN 详解

马来西亚交互式可视化犯罪新闻检索系统 i-JEN 详解

1. 引言

近年来，马来西亚的犯罪率持续上升。2006 年全国犯罪率增长了 15.74%，每个州的犯罪率都有所上升。犯罪指数统计表明，马来西亚的犯罪形势严峻，报纸报道也显示，公众仍然将犯罪视为社会最紧迫的问题之一。

记者和公众在调查或监测犯罪话题时，主要依赖媒体报道的资源。因此，大量的犯罪新闻需要以有效的方式进行组织，例如挖掘犯罪新闻应提供犯罪模式信息并发现新信息。拥有一个能够自动跟踪犯罪话题并检测特定犯罪新消息的犯罪新闻系统是非常有益的，这对记者撰写新闻、警方监测犯罪新闻以及公众日常新闻消费都有帮助。

2. 相关工作

2.1 事件犯罪模型

“事件”的概念与犯罪高度相关。当报道如“索西拉瓦蒂谋杀案”这样的犯罪新闻时，我们往往会关注“谁杀了她？”“她何时死亡？”“她在哪里被杀？”“发生了什么？”等问题。可以观察到，听到犯罪消息时，我们最关心的可能是犯罪的参与者、发生的时间和地点，以及可能使用的工具和涉及的物品。关于“谁”“哪里”和“何时”的问题更多是事实查找，而“发生了什么”的问题则更多是关联发现或查找谋杀案的时间顺序。

一些研究人员在事件犯罪模型方面进行了探索。例如，Brown 构建了一个用于挖掘数据以抓捕职业罪犯的软件框架；Nath 概述了一种新的犯罪模式发现方法，其中每条记录由描述犯罪的多个属性组成。此外，还有研究将语义分析技术应用于挖掘网络犯罪信息，如 Cunhua 等人通过事件本体构建探索了中文网页上的网络犯罪。在主题检测与跟踪（TDT）领域，Nallapati 等人基于事件及其依赖关系对新闻主题进行建模，他们将识别事件和确定它们之间依赖关系的过程称