Flex皮肤制作流程



1、先创建皮肤 命名为:titlewindowSkin1
 2、再创建基于spark.components.SkinnableContainer组件的文件
 例如:命名为testTitlewindow 引用titlewindowSkin1皮肤
 写入代码:

 <fx:Script>
  <![CDATA[
   import core.view.componentSkin.titleWindow.TwN_0_0_1;
   
   import mx.events.FlexEvent;
   public var _title:String;
   
   public function set title(v:String):void
   {
    if(skin != null)
     TwN_0_0_1(this.skin).titleDisplay.text=v;
     //TwN_0_0_1为titlewiondw的名字
     //titleDisplay为titlewindow中lable的id
     
    
    _title = v;
   }
   
   protected function skinnablecontainer1_creationCompleteHandler(event:FlexEvent):void
   {
    TwN_0_0_1(this.skin).titleDisplay.text=_title;
    
   }
   
  ]]>
 </fx:Script>


 3、再创建基于testTitlewindow组件类型的文件 在此文件中写titlewindow中的内容在弹出窗体的时候也是弹出此文件

制作皮肤时 控件id有些是一定要写的。比如titlewindow的关闭按钮的id 其id要与默认titlewindow皮肤中的关闭按钮id名相同
控件使用skinClass属性设置要用的皮肤

提高性能的方式:
尽量用最少的控件实现最多的效果。
利用状态改变图片路径来控制按钮的各种状态效果,要比用贴图的方式改变图片实现状态效果,消耗性能小

在自定义皮肤时自定义的文件上最好加上以下代码

 <fx:Metadata>
  <![CDATA[ 
  /** 
  * @copy spark.skins.spark.ApplicationSkin#hostComponent
  */
  [HostComponent("控件包")] //如:[HostComponent("spark.components.VScrollBar")]
  ]]>
 </fx:Metadata>


1、贴图:

 <s:Rect width="18" height="18">
  <s:fill>
   <s:BitmapFill source="@Embed(source='css/groupware/button/18_18ico12.png')" />
   <!--source="@Embed(source='css/groupware/button/18_18ico12.png')"图片路径加@Embed会讲图片下载至客户端,
   再次启用页面时程序自动去客户端查找图片-->
  </s:fill>
 </s:Rect>


 贴图 :Rect绘制一个可贴图的矩形区域(可设置巨型边角弧度) fill标签为设置为填充(如果不写fill标签则为绘制图像)
  BitmapFill向矩形区域内贴图。
    注:Rect必须要设置宽度和高度如果不设置宽高要设置距离上下左右边的距离 

2、states 状态:
 <s:states>
  <s:State name="up" />      按钮抬起时
  <s:State name="over" />      鼠标经过按钮时
  <s:State name="down" />      按钮被按下时
  <s:State name="disabled" />  按钮不作用时
 </s:states>
 <s:Button label="button1"  click.visibleFalse="{this.currentState = 'visibleTrue'}" 
           click.visibleTrue="{this.currentState = 'visibleFalse'}"  />
 currentState属性用来改变状态

    注:按钮的状态必须有 up over down disabled 
 titleWindow必须有normal(不作用时)状态
    凡是在flex中有自己皮肤的控件都有自己的状态都是在自定义皮肤状态时要定义的,可以不用状态但是必须定义
    各种控件的状态可以到系统默认皮肤中查看。
    查看方法:拖拽一个控件。skinclass=“默认皮肤类” ,按住ctrl鼠标点默认皮肤类。

3、titlewindow 贴图方试:九宫格
 1:左上角、右上角、左下角、右下角 各一张图片 设置距离上下左右的距离来定位
 2:上中、左中、右中、下中、正中心 各用一张可以拉伸的图片设置距离上下左右的距离
 和拉伸方式来定位
 3:titlewindow控件头部一个Group 中间一个Group。中间的Group用来存放、显示titlewindow中的内容。

4、filters 滤镜
 <s:filters>
  <s:GlowFilter alpha="1.0" blurX="2" blurY="2" color="#000000" inner="false" knockout="false" quality="1" strength="4"/>
  </s:filters>
 1、斜角滤镜(BevelFilter 类)可创建立体效果的文字或图像

 2、模糊滤镜(BlurFilter 类)对文字或图片进行模糊处理

 3、投影滤镜(DropShadowFilter 类)添加阴影效果

 4、发光滤镜(GlowFilter 类)添加发光效果

 5、渐变斜角滤镜(GradientBevelFilter 类可使用多种颜色渐变实现斜角效果

 6、渐变发光滤镜(GradientGlowFilter 类)可使用多种颜色渐变实现发光效果

 7、颜色矩阵滤镜(ColorMatrixFilter 类)可设置图片的亮度、对比度、饱和度、色相!

 8、卷积滤镜(ConvolutionFilter 类)可实现图片的锐化、边缘、雕刻效果!

 9、置换图滤镜(DisplacementMapFilter 类)可实现两张图片之间的切换效果!

 10、着色器滤镜(ShaderFilter 类)可通过应用不同的pbj文件,实现多种效果!例如:聚焦模糊、铅笔画、反色、马赛克、调色效果等!


 1、GlowFilter属性:
  olor:光晕颜色
  alpha:颜色的Alpha透明度值
  blurX:水平模糊量
  blurY:垂直模糊量
  strength:光晕的强度
  quality:应用滤镜的次数
  inner:指定发光是否为内侧发光
  knockout:是否具有挖空效果

5、文本框 textinput:
 1、textinput 中文本输入框用RichEditableText
  RichEditableText属性:
  1、textAlign 设置文字对齐方式
  2、color 设置文字颜色
  3、verticalAlign 设置垂直对齐方式
  4、lineHeight 行高度 
  5、mouseEnabled设置是否接受鼠标事件,默认为true
  6、mouseChildren确定对象的子项是否支持鼠标。如果对象支持鼠标,则用户可以使用鼠标与其交互。默认值为 true。 
  7、visible设置对象是否显示 可用作绑定数据源
 2、贴图方式:左、中、右
 3、textinput的状态
  <s:states>
          <s:State name="normal"/>
          <s:State name="disabled"/>
      </s:states>

6、垂直滚动条VScrollBar
 由四个按钮组成。最上面的按钮 、中间按钮 、最下面的按钮、中的长竖条也作为一个按钮。首先要先做出这四个按钮的皮肤。

 ---focusEnabled属性设置成false以便外部组件成为可获得焦点的实体????不懂

 中间竖长条id=“track” 
 中间按钮  id=“thumb”
 最上面按钮id=“decrementButton”
 最下面按钮id=“incrementButton”
 

7、布局
 Group的属性:
    <s:Group width="33.33%"  height="100%">
   
   <s:layout >
    <s:HorizontalLayout horizontalAlign="left"  verticalAlign="middle"/>
    </s:layout>
    </s:Group>
    horizontalAlign="center": 设置内容横向对齐方式
      verticalAlign="middle": 设置内容纵向对齐方式
              gap: 设置goup各元素之间的间隔
 
8、设置渐变

 <s:Rect id="hldownstroke1" left="1" right="1" top="1" bottom="1" radiusX="2" includeIn="down">
           <s:stroke>
             <s:LinearGradientStroke rotation="90" weight="1">
                <s:GradientEntry color="0x000000" alpha="0.25" ratio="0.0" />
                <s:GradientEntry color="0x000000" alpha="0.25" ratio="0.001" />
                <s:GradientEntry color="0x000000" alpha="0.07" ratio="0.0011" />
                <s:GradientEntry color="0x000000" alpha="0.07" ratio="0.965" />
                <s:GradientEntry color="0x000000" alpha="0.00" ratio="0.9651" />
             </s:LinearGradientStroke>
          </s:stroke>
        </s:Rect>


 1、Rect:绘制矩形的填充图形元素。矩形的角可以是圆角。
    radiusX="2":设置所有角上的 x 轴的默认角半径
    topLeftRadiusX(巨型左上角x半径)
    topRightRadiusX(矩形右上角的 x 半径)
    bottomLeftRadiusX(矩形的左下角的 x 半径)
     bottomRightRadiusX(矩形的右下角的 x 半径

    属性优先于此属性。
 2、LinearGradientStroke:渐变标签 rotation设置渐变方向  weight渐变笔触粗细


    GradientEntry:在 LinearGradientStroke标签内可以写多个GradientEntry 用来控制渐变填充过程中的过渡、
    与LinearGradient 和 RadialGradient 类配合使用可以定义渐变填充。



转载地址:http://www.cnblogs.com/AS30/archive/2011/11/05/2236898.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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