2017文章汇总——深度学习篇

最新推荐文章于 2021-12-26 18:42:19 发布
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本文回顾了2017年的深度学习技术进展，涵盖了LSTM、GRU等神经网络模型，以及seq2seq、Attention机制等热门技术，并通过TensorFlow实现了多个实例，如词向量训练、聊天机器人等。
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    2017快过完了，大家过去一年收获如何？不管怎样，保持好心态，未来不迎，当下不杂，既过不恋。

    近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。


本篇推送深度学习相关文章。



LSTM神经网络

GRU神经网络

循环神经网络

卷积神经网络


深度学习的seq2seq模型

TensorFlow构建循环神经网络

TensorFlow实现seq2seq


谈谈谷歌word2vec的原理

如何用TensorFlow训练词向量

如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github）


TensorFlow训练Logistic回归

TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归


深度学习的Attention模型



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为什么写《Tomcat内核设计剖析》

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