s31329的博客

文章目录前述传统训练模型的工作流AutoML简介前述还记得当年那个手动调参的自己吗？犹记得当年的自己，为了找到最优参数，不断的人肉修改超参，一次又一次的启动程序，比较每一个参数，最后选择一个局部最优的参数组合。那时候的自己就在想，重复这些没有无聊的事情到底有没有必要。提前配置好参数范围，自动取参，自动训练也不是很难吧？但是，自己懒，怪不了别人。另一方面，机器学习的热度也导致编写运行一个模型，门槛变得越来越低。对于客户来说，也不想关心那么多，最好有一个平台，数据丢进去，就能出来一个结果。这样的时代虽