15、身份安全:多因素认证、无密码化与勒索软件防护

身份安全:多因素认证、无密码化与勒索软件防护

1. 多因素认证(MFA)风险与应对

多因素认证(MFA)在提升安全性方面发挥着重要作用,但也存在一些风险。

  • 单一设备MFA风险 :仅依赖单一设备进行MFA存在问题。若设备出现故障、不可用、被盗、丢失或没电,可能导致无法认证或恢复访问。
  • 隐私问题 :推送通知可能收集和传输用户数据,包括地理位置信息。若收集的信息违反组织隐私政策或地区法律,会引发隐私担忧。

为降低这些风险,应使用抗网络钓鱼的MFA技术,避免依赖上述有问题的技术方法。生物识别技术、硬件密码令牌以及基于FIDO2的MFA解决方案是目前减轻这些风险的最佳且最具弹性的方法。

2. 无密码化趋势与实现途径

许多组织有在未来一年实现无密码化(尽可能消除密码)的趋势,目标是在提升安全性的同时,降低被黑客攻击的风险,并更好地防范基于身份的攻击。

员工在特权访问管理解决方案之外使用密码的三个主要场景如下:
| 使用场景 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 操作系统 | 用于操作系统启动、重启、更改敏感设置或安装更新后登录。 |
| 网站 | 从银行到商业等任何安全网站,可能需要密码进行身份验证,注重安全的网站还增加了多因素认证或基本双因素认证。 |
| 本地安装的应用程序 | 一些本地安装的应用程序可能需要密码来访问数据或执行敏感操作,这些密码通常与应用程序关联,以便本地客户端在客户端 - 服务器架构中跨网络进行身份验证。 |

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视就绪输出(距离图)
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值