4、语言、认知与自我构建:从理论到实践的深入探讨

语言、认知与自我构建:从理论到实践的深入探讨

语言,作为人类交流与认知的重要工具,一直以来都是众多学者研究的焦点。不同学者从各自的角度出发,对语言的本质、功能以及其与人类认知和自我构建的关系进行了深入的探讨。

1. 语言意义的情境性与辩证性

Voloshinov 反对将语言视为纯粹机械的概念,他认为单词的意义是由其上下文决定的。如果将单词的意义固定下来并脱离上下文进行孤立研究,语言学家就会创造出“反映在语言中的现实独特部分的虚构”。当个体出生时,他们并非接收现成可用的语言,而是进入言语交流的洪流,只有当他们沉浸其中时,意识才会觉醒并开始运作。Voloshinov 指出,作为规范系统的语言只是一种抽象概念,不能作为理解和解释语言事实的基础,因为语言事实是鲜活且不断演变的。他提出,语言的真正本质是语言中客观主义和主观主义的辩证综合,即使是主观的言语表达也具有社会性质。

在言语表达过程中,不仅语言形式(如单词、形态和句法形式、声音、语调)参与其中,非语言元素也是组成部分。如果忽视这些元素,我们将无法评估具体的言语表达,进而导致理解意义的失败,而理解意义是语言学中最具挑战性的主题之一。Voloshinov 认为理解不能是被动的,在这个过程中没有什么是稳定不变的,意义这一抽象元素会被上下文吸收,并被其内在矛盾撕裂,最终以具有同样临时稳定性和同一性的新意义形式回归。

2. Wallon 对身体整体性现象的研究

语言具有生物学基础,这一点在符号系统中也有所体现。心理学家 Henri Wallon 在 1934 年观察到,自然智能的一个重要功能是包含一个符号系统,使个体能够获得“自身身体”作为身体整体性的概念。身体整体性只有在“心理生活计划”与不同操作

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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