8、铣削加工过程响应与参数优化综述

铣削加工过程响应与参数优化综述

1. 引言

在现代制造业中,加工是一项极为重要的制造工艺,与成型、铸造和焊接工艺并驾齐驱。加工主要是通过各种形状的切削工具(单刃或多刃)将材料以切屑的形式去除,其目标在于降低加工成本和时间,同时提高刀具寿命和生产率。

常见的加工工艺包括车削、钻孔、磨削和铣削等。其中,铣削是一种采用旋转多齿刀具(带或不带刀片)的制造工艺,可用于切割齿轮、钻孔、加工平面、成型表面、镗孔或开槽等工作。根据旋转轴的不同,铣床可分为卧式和立式;根据切屑和切削方式,又可分为上铣和下铣,通常下铣更为可取。而车削则是将轴对称的棒材固定在卡盘中旋转,通过刀具进给去除材料,以获得所需的形状和尺寸。

面铣是铣削加工中的一种重要方式,在面铣操作中,刀具安装在主轴上,工件表面的进给轴与主轴的旋转轴垂直,切削齿(如碳化钨或其他刀片)通过螺钉固定在刀具上,工件的表面粗糙度取决于安装在刀具齿上的刀片几何形状和每齿进给量。

2. 文献综述

众多学者对铣削加工进行了广泛的研究,以下是部分研究成果的总结:
|序号|研究者|工件材料与刀具|铣削工艺类型|工艺参数|研究响应|优化技术|研究发现|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|1|Chenxi wang (2019)|Al alloys 6061|铣削颤振抑制|齿数、螺旋角、直径和悬伸量|刀具寿命、材料去除率效率、工件表面质量|响应对比研究|自适应振动整形可有效抑制颤振频率,且不改变旋转频率及其倍频|
|2|Muaz and Choudhury2|AISI 4340|端铣|最小量润滑类型

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值