12、企业级 Active Directory 管理工具全解析

企业级 Active Directory 管理工具全解析

1. Active Directory Domains and Trusts 工具概述

在大型网络环境中,企业往往会使用多个域名来隔离资源或服务,或者为了更好地组织服务器和命名空间。Active Directory Domains and Trusts 工具通常用于此类环境,用于建立和修改域之间的信任关系。

在一个森林(Forest)中可能存在多个域,但这些域之间不一定相互信任。因此,一个域中的用户是否有权限访问另一个域的资源,取决于它们之间的信任级别。当添加子域时,系统会自动建立信任关系,但如果需要以非默认权限合并域,就需要使用该工具。

在企业发展过程中,业务收购可能导致需要定期管理域信任。例如,Contoso 收购了 Fabrikam,两个公司都有完整的域环境,此时通过迁移过程将 Fabrikam 的员工整合到 Contoso 的 Active Directory 中是更有利的选择,而不是直接关闭 Fabrikam 的网络。在过渡期间,可以同时运行两个域,并建立信任关系。

如果需要进行域迁移,可以使用 Active Directory Migration Tool (ADMT),可从 此处 下载。

2. 建立域之间的信任关系

假设已经为 contoso.local 建立了域控制器和测试实验室网络,并新建了 fabrikam.local 域,这两个域属于不同的森林,彼此没有

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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