23、清晰且有说服力的图表创建指南

清晰且有说服力的图表创建指南

在数据可视化的世界里,创建清晰且有说服力的图表是一项关键技能。无论是在日常工作汇报、学术研究展示,还是项目成果呈现中,高质量的图表都能让信息传达更加高效。以下将为你详细介绍图表创建、格式设置、偏好选择以及在其他文档中使用图表的相关知识和操作方法。

1. 数据标签的使用

数据标签能为图表提供详细信息,但使用时需谨慎。只有部分图表适合添加数据标签,过度使用可能会让图表显得杂乱,使观众注意力从图表主旨分散。
- 添加与删除 :在 Excel 中添加数据标签时,每个数据标记都会显示一个标签。若只想显示部分标签,可删除不需要的标签。操作步骤为:先单击一次标签选中所有数据标签,再单击一次选中单个标签,然后按 Delete 键,或 Ctrl + 单击、右键单击选中标签并在上下文菜单中选择“删除”。

2. 网格线的选择显示

许多类型的图表都可选择显示水平和垂直网格线,以帮助观众判断数据点之间以及与坐标轴的关系。
- 操作步骤
1. 选中图表。
2. 选择“图表布局”>“坐标轴”>“网格线”,然后点击“水平网格线”“垂直网格线”或“深度网格线”以显示相应子菜单。
3. 点击所需网格线类型的菜单项:
- 无网格线 :抑制网格线显示。
- 主要网格线 :仅显示数据系列主要划分处的网格线。例如,数据范围在 0 - 25 时,主要网格线通常出现在 5、10、15、20 和 25 处。
-

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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