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原创 基于Java+MySQL 实现(Web)企业信息展示系统

在登录注册中,游客用户可以通过注册功能使自己成为注册用户,在注册时,游客用户要填写自身相关的信息,其中用户 ID 为用户的唯一标识,也是用户登录系统的登录账号,注册功能只能生成一般用户的账号。登录功能是为注册用户提供的功能,用户通过登录功能,来对个人信息进行查看和维护。并且在登录注册页面中,添加了忘记密码的功能,用户可以通过该功能,填写自己的用户 ID、注册邮箱,发送到服务器,服务器校验后,会向用户注册邮箱中发送一个随机的 6 位数字的密码。

2025-05-30 11:29:18 397

原创 基于Java(SSH框架)+MySQL 实现(Web)公司通用门户(CMS)网站

显示公司的信息,包括公司介绍,公司大事件,企业文化,福利待遇等。本系统为公司门户网站系统,其中分为前门展示模块与后台管理模块。其中前台展示模块,是公司与广大消费者用户信息交互的桥梁,前台的信息展示中的公司信息,新闻信息,产品信息,视频信息均由后台发布,由后台进行管理,后台的操作影响到前台的显示。同时前台支持用户留言,获得用户信息的反馈,实现用户和企业的沟通。用户通过在前台注册成为企业会员,可以获取公司企业的信息动态,用户浏览和注册简单易用,并且使用无刷新验证和提交技术,提高用户体验。

2025-05-30 11:28:33 506

原创 基于Java+MySQL 实现(Web)交友网站

该系统后端全部使用java语言,使用eclipse 开发工具,前端使用vue,使用sublime开发工具。在数据存储方面,使用Mysql作为数据库。本论文通过对婚恋网站的现状和发展进行分析,设计并开发出了一个婚恋交友网站,实现了javamail的应用。通过本次项目,对软件工程有了更深层次的认知,对java的设计理念有了更好的理解,对于学术沉淀起了很大的作用。

2025-05-28 10:34:00 865

原创 基于 Java 实现校园快递代拿系统

前段时间在做课程设计的时候,有一个需求是【用户支付后系统自动分配配送员,且保证订单能平均配分】,而我使用了RocketMQ + Redis实现了这个功能,所以本篇就来简单聊一聊我为什么这么做?这么做的好/坏处在哪?PS:"保证订单能平均分配"中的。

2025-05-28 10:26:11 396

原创 基于 Java(MyBatis框架) 的学生选课管理系统

主要存在的问题就是对 MyBatis 并不是很熟练,环境配置还存在很大问题。还存在很多 bug,还有一些功能还没完善。准备假期再重新系统的学习一遍 Java,争取把漏补上。

2025-05-26 10:21:46 795

原创 基于 Java实现的百度地图(eCharts)学生籍贯统计

echarts 对象:在标签式引入的方式中,有 echarts 对象,所有图表的初始化、事件的绑定...等等都通过 echarts 这个对象来处理。):· 准备一个 DOM:这是存放 echarts 图表的 DOM,切记在此需要指定 DOM 的 width 和 height 属性(即官网所说的”具备大小的 DOM“),否则图表不会显示的。

2025-05-26 10:20:57 617

原创 基于Java+MySQL 实现(Web)网络考试系统

在我们以往的考试经历中,我们可以看到,每次考试都需要经过出试卷、印试卷、发卷、做卷、收卷、阅卷、统计等过程,这几个过程有着很强的先后次序,不能顺序颠倒。这些过程中,又以出卷、阅卷和统计最为复杂,当一次考试涉及的人数众多时,老师需要批阅非常多的卷子,重复的批阅卷子浪费了大量的时间,此外,不仅效率底下,同时大量的阅卷工作也让老师疲于应付,最后导致阅卷的准确率下降。即便阅卷完成之后,工作还没结束,还需要对这些卷子进行分数登记、成绩统计以及对各个题目进行错误率统计,这些工作消耗时间非常多,因此效率也是非常低的。此外

2025-05-24 09:24:07 1032

原创 基于Java+MySQL实现(Web)图书借阅管理系统

(1) 读者登录,注册,修改密码(2) 基本资料查看,修改(3) 图书查询(复杂查询),仿京东商城以图片卡片形式分页展示,可点击每本书的评价数进行评价,点击卡片查看详细图书信息以及借阅(4) 个性化推荐图书:根据读者的兴趣爱好,每本书对应读者的浏览量,每本书的借阅量,每本书的评论数进行多重排序,展示在读者面前(5) 历史记录浏览,查询(6) 基于 Elasticsearch 搜索引擎的全文检索。

2025-05-24 09:18:05 919

原创 基于Java(GUI)实现五子棋

五子棋是世界智力运动会竞技项目之一,是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏,是世界智力运动会竞技项目之一,通常双方分别使用黑白两色的棋子,下在棋盘直线与横线的交叉点上,先形成 5 子连线者获胜。许多国家的人对五子棋都有不同的爱称,例如,韩国人把五子棋称为“情侣 棋”,暗示情人之间下五子棋有利于增加情感的交流;欧洲人称其为“绅士棋”, 代表下五子棋的君子风度胜似绅士;日本人则称其为“中老年棋”,说明五子棋 适合中老年人的生理特点和思维方式。

2025-05-23 11:33:29 994

原创 基于JSP+MySQL 服装销售系统

用户通过“用户注册”成为网站的会员,并获得购买服装的权限;“订单查询”会员登录可以查询所有在本站购买服装的订单信息及状态;管理员模块的主要功能是实现在本网站的维护和管理,如类别的添加、删除管理;服装的添加,推荐,删除等管理;前台用户模块主要包括用户注册,订单查询,购物车这几个主要模块。前台用户模块如图 4.1 所示。框架:Spring + Spring MVC + MyBatis。图 4.1 前台系统模块图。图 5.11 会员管理界面。图 5.9 服装管理界面。图 5.2 用户前台界面。

2025-05-23 11:32:42 964

原创 基于 Java 的 I Don’t Wanna Be The Bugger 冒险游戏

在合作的时候曾起过小纠纷,让我误以为队友对于我设计的机关不满,好在最后解释清楚,也让我在后面制作的时候参考了更多元素,设计得更好。Level 中的 reset 具有关卡设置与重置的功能,将对应关卡的元素载入对应的 ArrayList 中,在 draw 类被调用时会根据载入的元素的坐标和贴图绘制出所有载入的元素,从而形成关卡,重置亦是如此。原作的物理引擎可以根据按下键盘时的停留时间对人物跳跃的高度和速度做相应的处理,本作并没有做到比较死板,会造成有时候关卡的设计难度增大(因为需要人物本身是否能够通过)。

2025-05-22 11:00:15 570

原创 基于Java实现(图形界面)交通活动仿真系统

本系统并没有对每辆车的实时状态的坐标进行界面上的显示。由于系统信息太过繁杂,显示后对用户视觉造成干扰,因此没有显示出来。车的移动方式较为复杂,虽然也进行了函数封装,不过程序中关于车如何移动的 if 语句过多。在后续的代码优化中应该考虑使用如策略模式等进行代码中循环和条件语句的精简。当设计和编码完成后,我在面向对象课程中学习到了设计模式。将学到的知识运用到交通仿真系统中,考虑应该将观察者模式运用到这个系统中。增加一个类并对现有类进行一些调整,进而增加各个类的内聚性,减少耦合性。

2025-05-22 10:57:54 927

原创 基于Java( GUI )实现多人在线聊天软件

我本次开发的是一个多人在线聊天软件,通过这样一个综合性的项目设计与开发,我对于课堂上学习到的有关 Java 的 GUI 编程,多线程编程以及网络编程的理论知识有了进一步的理解。在整个程序的编写过程中,由于在计算机网络课程里曾经使用过 C 语言中最底层的 socket 接口实现过一个服务器和客户端的程序,所以本次项目设计的过程中对于网络编程以及多线程编程的部分还是比较熟悉的。

2025-05-21 11:53:42 571

原创 基于Java(SSM)+MySQL实现(Web)具有智能推荐功能的图书销售系统

随着互联网的不断发展,电子商务逐渐代替传统的交易方式。各种类型的电子商务网站层出不穷,但细分之下电子商务网站主要分为 B2B,B2C,C2B,C2C 这四大类,而 C2C 网站更是体现了当今电子商务领域的趋势与走向。越来越多的传统行业都进入的了电子商务时代,服装、餐饮、快速消费品、化妆品等。而传统出版行业,尤其是传统的书店形式更是因为电子商务的崛起,受到了莫大的挑战。书店也必将进行电子商务的转型。如果每个书店都自行建设电子商务网站,对于一些小型书店,建设及运营成本必然过高,而且还需要运营这个网站的书店进行前

2025-05-21 11:52:35 1116

原创 基于Java实现可靠传输

这个 recvData 文件我特意存储了下来,可以看到其他的文件都是 694KB,只有这个文件是 680KB,我百思不得其解==(多线程的程序很难直接调试)最后把接收方的代码分成了非常多的小的功能模块,然后每一个功能模块都用 System.out.println 来进行输出日志,来进行详细地查看,仍然没有找到问题所在//交付数据(每20组数据交付一次)

2025-05-20 10:59:47 846

原创 基于Java实现 TCP 协议端到端的可靠传输数据包传送和确认

在发送 403 号包的时候发生了延时,后续的 404-407 号包发出去后发方收到了 4 个对 402 包的确认,重传了 403 号包,紧接着发出去了 408 号包但由于 405 号包传输出错,接收方给了 404 号的 ACK,紧跟着发出去的 408 号包也收到了 404 号的 ACK。在 20:40:41 的时候序号为 784 的包发送发生了延时,我设置的窗口大小为 16,这时由于接收方在不停的发送对序号为 783 包的确认(如下图),导致后面的包都没有被确认。

2025-05-20 10:58:43 848

原创 基于Java+MySQL实现(Web)师生健康码管理系统

2019 年底开始流行的新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情给全世界人民带来了无法考量的灾难。在全国人民众志成城地抗疫下,我国的疫情于 3 月份逐渐得到了有效控制。浙江省人民政府新闻办公室于 2020 年 4 月 3 日下午举行第四十一场新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会,浙江省教育厅公布了开学复课方案。为确保开学安全,浙江省各地教育主管部门和学校制定了一系列保障措施。一是在开学前,对即将返校的师生健康状况作了全面排摸,按“一人一档”要求建立师生健康信息档案。

2025-05-19 10:45:51 887

原创 基于 Java(SSM) 的校园二手交易平台

该 C2C 校园二手交易平台,界面简洁明了,能给用户一种美的视觉上的享受。并且操作简单易懂,可以大胆但是毫不夸张的说,本系统适用于 99% 的青少年愉快的使用,对于不是很了解智能科技的人来说,只要看看就基本可以掌握然后熟练的使用该系统了。并且本系统的动画效果做得非常的完美,前端工作人员争取使用最少的代码实现最炫酷的动态效果,例如 3D 页面转换,动态加入购物车效果,搜索的时候动态自动提示商品名字功能等等,无一不是本系统的亮点。由于前端本着使用最少的代码,实现最炫酷的动态效果,所以其性能可以来说是杠杠的。

2025-05-19 10:44:31 815

原创 基于JSP+MySQL实现(Web)学生成绩综合管理系统

教师系统的操作要满足教师能够录入学生的成绩,查看成绩列表,查看留言,回复留言,个人信息管理。教师查看学生的留言情况:点击留言管理里面的我的留言,网页自动跳转到 myreceivemsg.jsp 页面,显示出学生给老师的留言情况,包括学生姓名、专业、留言标题、留言内容、留言时间。教务人员用自己的账号密码进行登录,登陆成功之后可以添加学生信息、删除学生信息、添加教职工信息、删除教师信息、添加学生成绩、修改成绩、查看成绩等,还可以对个人信息进行管理,修改和查看自己的信息,完成操作之后就可以退出登录。

2025-05-17 10:11:41 730

原创 基于Java实现(图形界面)坦克大战

程序中用 eat()方法来实现“吃”红心并且增加生命值,当然,这其中要使得坦克的生命值不会超过自己生命的极限值 200,所以判断的时候,当生命小于等于 100 时,直接加 100 生命值,但是当生命值大于 100 时,就只能使生命值加满到极限值 200.当然,说到生命值,一定要在图形用户界面中显示出来,所以在 Tank 类里面一定要设计一个方法,来画出生命的增减过程,在 Tank 类里面是用 DrawBloodbBar()来刻画。图形用户界面主要拥有控制游戏的重新开始,退出,暂停,帮助功能。

2025-05-17 09:50:54 716

原创 基于C#(MVC5)+SQL Server 2008 实现(Web)博客网站

路由映射不变,注意用里面的 SQL 脚本生成数据表,并配置 web.config 的链接字符串,我的链接字符串为云服务器上的 SQL server 2008。:本项目中大部分表单都是采用的 jQuery AJAX 提交方式,交互性好。:这个就不必解释了,后端程序猿开发前端,懒人必备。代码部署到云服务器上时,要给予权限,否则上传图片失败。3.的文章内容并显示到富文本编辑器中,可以用一个。,这样是不可识别的,比如修改操作,要获取数据库中。账号和密码都是: admin。标签内的 text,

2025-05-16 15:50:43 280

原创 基于Python+Sqlite实现(图形化)民航售票管理系统

民航售票管理系统主要分为机场、航空公司和客户三方的服务。航空公司提供航线和飞机的资料,机场则对在本机场起飞和降落的航班和机票进行管理,而客户能得到的服务应该有航班线路和剩余票数的查询,以及网上订票等功能。客户又可以分为两类,一类是普通客户,对于普通客户只有普通的查询功能和订票功能,没有相应的机票优惠,另一种是经常旅客,需要办理注册手续,但增加了里程积分功能和积分优惠政策。机场还要有紧急应对措施,在航班出现延误时,要发送相应的信息。订票用户。

2025-05-16 15:47:38 705

原创 基于C#+SQL Server 2008实现(WinForm)教学管理信息系统

假如“王老师”申请开通一门课程“计算机网络”,则“王老师”需要填写课程的相关信息,其中课程号是不允许自己设置的,保证唯一性。这时,学生端就可以进行选课操作了。在可选课程栏里选中一条课程,点击“添加至已选课程”,如果没有时间冲突,并且课堂容量充足的前提下,就完成了选课操作,在左侧“已选课程”栏就能够看到这门课程。如下图所示,刚申请的“计算机网络”课程的状态是“待审核”,界面上也只有“通过”和“拒绝”按钮可访问。同时,教师上课也需要知道哪些学生选修了我的课程,如下图所示,教师可以查看自己的课程对应的学生信息。

2025-05-15 10:14:15 1014

原创 基于QT(C++)OOP 实现(界面)酒店预订与管理系统

项目的开发过程中,作为设计者,我也遇到了很多问题,接受了很多挑战,项目最终的成功也能给人带来喜悦,并伴随着许多思考。1.数据库开发项目时,为了数据的长久保存,选择进行数据库的连接,但在创建表与从表中读取或存储数据时,需要用到部分 SQL 语句,在引号引起来的 SQL 语句中,编译器并不会进行报错,如果语句输入存在问题则难以找出错误。

2025-05-15 10:12:58 801

原创 基于C#实现中央定位服务器的 P2P 网络聊天系统

如上所说,我在完成作业的过程中遇到了许许多多的错误,这次的大作业也是我在本学期内完成的工程量最大的大作业。不过,通过这次大作业,使我学会并且掌握了 Socket 编程的方法,对于传输层协议以及可靠数据传输等理论知识的掌握和理解都更加的深入。我觉得虽然过程中遇到了很多问题,但是每完成一个新的功能都能够带给自己成就感,给自己继续做下一个功能的动力。

2025-05-14 11:57:19 882

原创 基于C++模拟火车票售票系统

活学活用,学以致用,将书本知识切切实实地运用到现实案例中,将抽象的理念具体化,将冷漠的代码人格化,这便是我理解的程序设计周的意义了。两周的时间,说长不长,说短不短。在这两周中,我们小组每天抽出半天时间敲代码,还有半天时间,自由活动,自主对 C 语言 C++ 查漏补缺,毫无疑问,我们中的每一个人都收获颇多。我们此次的题目是——火车票管理系统,选这个题目,一方面我们想挑战一下有难度的编程,好好感受这两周结束后,需求实现的快感。另一方面,对售票系统的好奇和兴趣也确定了我们的选择。

2025-05-14 11:56:26 581

原创 基于C#+SQL Server开发(WinForm)租房管理系统

这个登录为管理员登录,登陆时将对账号密码进行验证,如果在管理员表里里面能够找到一条符合条件的纪录则登录成功。点击登录按钮事件//点击登录按钮,开始登录trystring sqlstr = "select * from 管理员表 where 账号=" + "'"+ " and 密码=" + "'" + textBoxpwd.Text.Trim() + "'";if (!MessageBox.Show("账号错误");else。

2025-05-13 10:38:04 866

原创 基于C#+MySQL实现(WinForm)企业设备使用信息管理系统

C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言。并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相。C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起来与Java有着惊人的相似;它包括了诸如单一继承、接口、与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。

2025-05-13 10:34:34 815

原创 基于C语言实现(控制台)体育项目管理系统

程序设计能力是当代理工类大学生的必备能力,当学生学习了C语言之后,编程能力远远不能达到开发实际应用程序的要求,特备是对其中的指针、结构体、链表和文件部分的理解和应用都比较弱。程序设计的目的是通过对面向过程的学习,将C语言的主要知识点进行综合,针对提高学生C语言程序设计能力,通过调试典型例题或习题积累调试C程序的经验;

2025-05-12 10:08:16 996

原创 基于Python制作塔防游戏

玩家通过建造箭塔抵御敌人的进攻。每隔一段时间,将会有一波敌人从左上角的洞穴中诞生,并冲向右下角的城堡。玩家需要做的,则是通过建造箭塔射杀敌人,避免城堡受到敌人攻击,同时,每当你射杀一个敌人,将获得一定的金钱奖励。

2025-05-12 10:07:28 361

原创 基于C#+SQLServer2008实现(WinForm)餐饮信息管理系统

在如今高度信息化的时代,为提高小型企业餐饮单位工作效率,提升其管理水平,使餐饮行业工作人员从繁琐的手工管理中摆脱出来,保证数据安全、完整性。在节约时间、劳动成本的基础上,为广大客户提供更加快捷、优质的服务。综合考虑以上因素,设计了该餐饮信息管理系统。根据对餐饮工作及其他相关业务的流程等了解,整理出餐饮信息管理系统所要的系统需求。首先是店长、经理等管理人员,他们需要在宏观的角度考虑餐饮的发展和运营情况。

2025-05-10 08:53:11 968

原创 基于C++实现(控制台)图书管理系统

算法:通过两个日期来得出时间间隔。系统中并没有设置管理员登陆得选项,学生登陆也没有采取输入密码的方式。程序由于技术限制没有采取图形化界面。在本门课程的学习后,进一步了解的c++这门编程语言,了解了面向对象的程序设计这个编程思想。希望课程能多扩展一些课外的知识,开展学生的眼界。我对这次的课程设计我的自评为90分,因为这一整套程序均是由我一人独立完成,大部分功能已经实现,虽有无图形化界面,无法自动解决编号自动生成等等的问题。

2025-05-10 08:51:47 1000

原创 基于PHP+MySQL实现(Web)学生成绩管理系统

老师要求我们使用php+mysql做一个简单的学生成绩管理系统,并且发了份源代码下来,同时老师的要求也不断地在降低,许多同学也都是修改发的源代码上交。我认为那份源代码做工粗糙,功能简单,仅是修改那份源代码或做成那样,乱敲两下就能完成任务。因此,我决定独立开发一个我想要的学生成绩管理系统。尽管之前没学过JS和PHP,但边学边做,修修补补,面向百度编程。

2025-05-09 10:36:28 814 1

原创 基于HTML+JavaScript+CSS实现教学网站

Web课程重在学习如何进行网页设计,对同学们来说网站并不陌生,所以建设Web课程设计网站可能更易接受。同时,Web设计的老师,也是精通计算机的老师,对于网站的资源的上传和管理,更能接受。本次课程设计主要以山东师范大学历山学院Web开发课程为原型进行设计。综合考虑,教师简介、学习资源、课程介绍等几个方面进行重点功能开发。同时建设教学网站也是非常有意义的。项目主页主要包括:搜索栏目、菜单、时间及新闻、焦点图、课程主要知识介绍、合作企业及网站底部等几个模块。图2.1 主页展示。

2025-05-09 10:35:31 2226

原创 基于Java实现(PC)民航订票管理系统

T-SQL语句:测试结果:测试结果:

2025-05-08 10:00:08 410

原创 基于Python实现(GUI)通信加密的文字文件传输系统

本软件是基于通信加密的文字文件传输软件,实现了接收端、发送端二合一,可在网络内实现全双工通信。通信加密使用公开加密算法协商单次会话使用的分组密码密钥,使用分组密码进行加密通信,可自定义公开加密算法的相关参数,并设计了一套简单的通信协议及包格式,以校验发送的加密数据的完整性。

2025-05-08 09:58:37 932

原创 基于QT(C++)实现(图形界面)校园导览系统

本校园导览系统基本实现了校园内的导航,支持两个校区的导览,教学楼、图书馆、宿舍、体育馆等近50个建筑,360个顶点,近700条边,并可以查询到校园内各种建筑物及服务设施的相关信息。在导航时,支持最短距离、最短时间、途径最短距离及交通工具的最短时间等四个策略,通过图形化界面实现了模拟导航,在导航时用户可以实时查询周边建筑信息,并可设置当前模拟导航的时间速率。本系统可以记录当前运行情况的日志文件,如学生状态变化和键入信息。

2025-05-07 11:48:08 1237 1

原创 基于C++实现(控制台)交通咨询系统

有向图。若E是有向边(弧)的有限集合时,则图G为有向图。弧是顶点的有序对,记为<v,w>,其中v,w是顶点,v称为弧尾,w称为弧头,<v,w>称为从顶点v到顶点w的弧。无向图。若E是无向边(边)的有限集合时,则图G为无向图。边是顶点的无序对,记为(v,w)或(w,v),因为两者相等,其中v,w是顶点,顶点V,w互为邻接点。边(v,w)依附于顶点v,w,或者边(v,W)和顶点v,w相关联。简单图。一个图G若满足:①不存在重复边;②不存在顶点到自身的边,则称图G为简单图。多重图。

2025-05-07 11:46:45 555

原创 基于C++实现(控制台)学生通讯录系统

线性表是一种最简单且最常用的数据结构,其主要分为线性存储结构和链式存储结构,而本次的学生通讯录管理系统是基于链式存储结构而实现的,相较于线性储存结构来说,链式存储结构更便于频繁的插入和删除操作,因此本次课设选择链表作为底层实现。单链表的结构线性表的链式存储,又称单链表,它是指通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。为了建立数据元素之间的线性关系,对每个链表结点,除存放元素自身的信息外,还需要存放一个指向其后继的指针。其中data为数据域,存放数据元素;next为指针域,存放其后继结点的地址。

2025-05-06 11:30:54 879

原创 基于ASP.NET+MySQL实现待办任务清单系统

使学生综合使用所学过的ASP.NET网络编程知识,掌握网络环境程序设计的基本概念;结合实际的操作和设计,巩固课堂学习内容,掌握网络环境编程的特点、原理和技术;将理论与实际相结合,应用现有的网络编程软件,结合数据库管理系统软件,规范、科学地完成一个小型网站的设计与实现。在此基础上强化学生的实践意识、提高其实际动手能力和创新能力。基于ASP.NET Core API 和 VUE实现的ToDoList(待办事项),前后端分离实现(使用RESTFUL规范)

2025-05-06 11:29:09 882

腺超声病变分割数据集(3类,683 张图像)PNG

数据集是来自 38 名患者的乳腺超声图像的集合,专为病变分割研究而设计。它总共包含 683 张图像,分为良性 (174)、恶性 (90) 和正常 (419) 病例。这些图像是在 2022 年至 2023 年间使用西门子 ACUSON S2000TM 超声系统采集的。真值分割掩码作为单独的 RGB 文件提供。 数据集内容 数据集包含: 图像:683 张乳腺超声图像,包括良性、恶性和正常病例。 分段掩码:每个图像的相应 RGB 分段掩码。绿色表示良性病变,红色表示恶性病变,黑色表示背景或正常乳腺组织。 注释详细信息 病变分割的真实值在单独的文件中作为 RGB 图像提供。颜色编码如下: 绿:良性病变 红:恶性病变 黑:背景或正常的乳房组织 这些注释由放射科医生专家创建,可确保为训练和评估提供高质量的地面实况。

2025-05-06

数字膝关节 X 光图像数据集(1,650 张图像)PNG

该数据集包含 1,650 张来自顶级医院和诊断中心的膝关节高质量数字 X 射线图像。每张图像都由医学专家使用 Kellgren 和 Lawrence (K&L) 分级系统(评估膝骨关节炎严重程度的黄金标准)进行仔细注释。该数据集非常适合数据科学家、研究人员和创新者,是推进机器学习、模式识别和医学图像分析的理想选择 - 想想自动骨关节炎检测系统等等。数字膝关节 X 光片:使用 PROTEC PRS 500E X 光机拍摄的 1,650 张灰度 8 位图像。 包含 1,650 个 X 射线图像文件的目录。 文件名或单独的元数据文件(例如 CSV 或文本)中的注释(K&L 等级)。

2025-05-06

乳腺癌乳腺 X 线摄影数据集(2609张图像)PNG

此数据集是用于乳腺癌诊断研究的数字乳腺 X 线摄影数据集 PNG 格式版本。它提供了一组转换为 PNG 格式的乳房 X 光照片图像,用于研究和教育目的。此版本旨在为各种机器学习和图像处理任务提供更广泛兼容的图像格式。 此数据集包括以下组件: PNG 图片:包含转换为 PNG(可移植网络图形)格式的乳腺 X 线摄影图像。 Metadata.xlsx:一个 Excel 文件,其中包含与原始图像和案例关联的元数据。 注意:此版本不包括原始 DICOM 和 TIFF 图像、放射学报告、ROI 掩码或像素级注释。

2025-05-06

人脸面部情感灰度分类图像数据集(7类,35.9K张图像)PNG

情感图像数据集,分为 train、val 和 test 文件夹。面部表情识别)数据集的重组版本,最初作为 ICML 2013 表示学习挑战的一部分发布。它包含人脸的灰度图像(48x48 像素),每个图像都标有七个情绪类之一。 情感类:生气、厌恶、恐惧、快乐、伤心、惊喜、中性 数据集分为三个主要文件夹: train/- 80% 的数据 val/- 10% 的数据 test/- 10% 的数据 每个文件夹都包含 7 个以情感类命名的子文件夹,使其可用于使用 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 等框架的深度学习项目。

2025-05-06

苹果和橙子图像数据集(800 张图像)JPEG

此数据集包含 800 张图像(400 张苹果和 400 张橙子),用于图像分类任务。图像分为两个文件夹:apple 和 orange。

2025-05-06

脑肿瘤分类图像数据集(4类,7024张图像)JPG

这些是四种不同类别的大脑 MRI 图像,即神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体,无肿瘤。

2025-05-06

良性前列腺增生分类的诊断成像数据集(2类,176 张图像)RGB

该数据集包含为诊断良性前列腺增生 (BPH) 而收集的医学图像,良性前列腺增生 (BPH) 是老年男性常见的非癌性前列腺肿大。该数据集共包括 176 张 RGB 前列腺图像,分为 BPH 和 Normal 两类。

2025-05-06

花卉分类数据集(102 个不同花卉物种的 8189 张高质量图像)JPG

花卉分类数据集由代表 102 个不同花卉物种的 8189 张高质量图像组成。这些图像经过精心策划,以确保集合多样化和全面,为训练深度学习模型提供了坚实的基础。 数据集分为三个部分: 训练集:4102 张图像(占总数据集的 50%),用于训练模型。 验证集:2045 张图像(占总数据集的 25%),用于验证模型性能和防止过拟合。 测试集:保留 2042 张图像(占总数据集的 25%),用于对训练模型的泛化能力进行最终评估。 为了保持所有图像的一致性,应用了预处理步骤: 自动方向:确保图像的方向正确,无论图像的拍摄方式如何。 调整大小:所有图像的大小都调整为 224x224 像素的固定尺寸,这是深度学习模型的标准输入大小。这种大小调整有助于保持图像之间的一致性,同时保留重要的视觉特征以进行分类。

2025-05-06

腹部 CT 扫描图像数据集(1151张图像)NII

该数据集包含腹部 CT 扫描的轴向切片,这些扫描是在诊断过程中收集的,用于检测胃癌。 腹部 CT 扫描/图像,575 腹部 CT 扫描/标签,575

2025-05-06

多个物种的宠物疾病的综合图像数据集(5000 多张图像,27 个疾病类别)

此数据集包含各种标记图像集合,这些图像代表了影响猫、狗和其他动物的各种宠物疾病。它包含 5000 多张图像,分为 27 个疾病类别,是训练兽医诊断、宠物健康监测和 AI 驱动的疾病分类机器学习模型的宝贵资源。该数据集支持专注于宠物护理和兽医学的计算机视觉应用程序的研发,使其成为涉及深度学习、迁移学习和基于图像的疾病检测的项目的理想选择。 类型主要包含:猫的牙齿疾病、狗的牙齿疾病、狗犬瘟热、猫的耳螨、猫的眼睛感染、狗的眼睛感染、猫白血病、猫泛白细胞减少症、猫的真菌感染、狗的真菌感染、狗的热点狗窝咳嗽、狗身上的疥癣、狗体内的细小病毒、猫癣、猫的疥疮、猫的皮肤过敏、狗的皮肤过敏、狗的蜱虫侵扰、猫的尿路感染、猫的蠕虫感染、狗的蠕虫感染等。

2025-05-06

多标签场景的地理空间图像数据集(7类,16,033张图像)JPG

该数据集是一个用于多标签场景分类的地理空间图像数据集。每张图像可能属于一个或多个地理场景类别,因此适用于遥感和地理空间分析中的多标签学习任务。 数据集摘要 任务:多标签图像分类 模态:图像 图像总数:16,033 分裂:火车 (100%) 标签:7 个类别(多标签) 每张图像都可以使用以下一个或多个场景类别进行注释: 标签 ID 类名 0 建筑物和结构物 1 沙漠 2 森林面积 3 丘陵或山脉 4 冰冰川 5 海洋 6 街景

2025-05-06

X 射线行李扫描仪异常检测数据集(5类,8.8K张图像)JPG+TXT

X 射线行李扫描仪异常检测数据集包含 8830 张X 射线图像。使用深度学习对 X 射线行李扫描进行异常检测。该模型识别了 5 个潜在危险物品:枪、刀、钳、剪刀和扳手,支持机场安检系统的智能监控。 数据集分为三组: 训练集:6181 张图像用于模型训练。 验证集:1766 张图像,用于模型验证和超参数调整。 测试集:883 张图像用于最终模型评估,以评估泛化性能。

2025-05-06

家庭能源消耗数据集(90,000 条记录,7特征)CSV

此数据集显示了各个家庭在当月的详细能源消耗记录。该数据集有 90000 行和多种特征,例如温度、家庭人数、空调使用情况和高峰时段消耗,非常适合执行时间序列分析、机器学习和可持续性研究。 列名称 数据类型类别 描述 Household_ID 分类 (名义) 每个家庭的唯一标识符 日期 日期时间 能源使用记录的日期 Energy_Consumption_kWh 数值 (连续) 家庭消耗的总能源(千瓦时) Household_Size 数值 (离散) 家庭居住人数 Avg_Temperature_C 数值 (连续) 日平均气温(摄氏度) Has_AC 分类 (Binary) 指示家庭是否有空调(是/否) Peak_Hours_Usage_kWh 数值 (连续) 高峰时段消耗的能源 (kWh)

2025-04-30

甲状腺癌数据集(383 行和 17 列患者数据)CSV

此数据集包含有关确诊患者的甲状腺检查的数据,是患者信息的全面集合,特别关注被诊断患有癌症的个体。 列说明: 年龄:诊断或治疗时的年龄。 性别:患者的性别(男性或女性)。 吸烟:患者是否吸烟。 吸烟史:患者的吸烟史(例如,他们是否曾经吸烟)。 放射治疗史:任何病症的放射治疗史。 甲状腺功能:甲状腺功能的状态,可能表明是否有任何 异常。 体格检查:患者体格检查的结果。 淋巴结肿大:颈部 区域是否存在肿大的淋巴结(淋巴结肿大)。 病理学:通过活检样本的 病理检查确定的特定类型的甲状腺癌。 病灶性:癌症是单灶性(局限于一个位置)还是多灶性(存在于 多个位置)。 风险:基于各种因素的癌症风险类别,例如肿瘤大小、 扩散程度和组织学类型。 T:根据肿瘤的大小和侵袭附近结构的程度对肿瘤进行分类。 N:淋巴结分类表明淋巴结受累。 M:转移分类,表明是否存在远处转移。 分期:癌症的总体分期,通常通过结合 T、N 和 M 分类来确定。 反应:对治疗的反应,表明癌症在治疗后是阳性、 阴性反应还是保持稳定。 复发性:初始治疗后癌症是否复发。 文件信息 一个包含 383 行和 17 列患者数据的 CSV 文件。

2025-04-30

温室植物生长数据集(14 个变量, 30,000 条记录)CSV

高级物联网农业数据集捕获了提克里特大学农业实验室在两种温室设置(支持物联网与传统)下生长的植物的详细生理和形态测量。它由 Mohammed Ismail Lifta (2023-2024) 在 Wisam Dawood Abdullah 教授的监督下编译,包括跨越 14 个变量的 30,000 条记录量化叶绿素水平、生长速率、生物量(湿/干重)、根指标等,以及最终的分类类标签。 表示不同植物样品批次(例如 R1、R2、R3)的随机标识符。 ACHP 每株植物的平均叶绿素含量,光合活性的指标。 PHR 株高率 – 测量随时间变化的垂直生长。 AWWGV 营养生长的平均湿重 – 地上部分的总鲜重。 ALAP 每株植物的平均叶面积 – 影响光合作用的叶子表面积。 ANPL 每株植物的平均叶数 – 表示植物成熟度和叶子密度。 ARD 平均根直径 – 根的厚度,与养分吸收有关。 ADWR 根的平均干重 – 干燥后的根总生物量。 PDMVG 营养生长中干物质的百分比 – 测量芽中的固体含量。 ARL 平均根长 – 表示根的发育和深度。 AWWR 根的平均湿重 – 总鲜根重。 ADWV 营养部分的平均干重 – 地上植物部分的干质量。 PDMRG 根系生长中干物质的百分比 – 根系的固体含量。 类 指示实验组的分类标签:SA, SB, SC (传统温室),TA、TB、TC(基于物联网的温室)。

2025-04-30

房屋价格预测数据集(200记录,11特征)CSV

一个基于多个特征预测价格的综合回归数据集。 数据集描述: Feature1:介于 1 和 100 之间的整数值。 特征 2:介于 1.0 和 100.0 之间的浮点值。 特征 3:具有三个类别的分类变量:Category_A、Category_B Category_C。 特性 4:具有文本值的对象变量:Text_A、Text_B Text_C。 特征 5:介于 50 和 200 之间的整数值。 特性 6:浮点值介于 1.0 和 100.0 之间。 特征 7:具有两个类别的分类变量:Type_1、Type_2。 Feature8:介于 1000 和 10000 之间的整数值。 特征 9:具有四个类别的类别变量:Level_1、Level_2、Level_3 Level_4。 Feature10:介于 10.0 和 500.0 之间的浮点值。 Price (Target):表示价格的浮点值,范围从 1000.0 到 10000.0。

2025-04-30

(1901-2025)诺贝尔奖获得者数据集(950条记录,52列)CSV

该数据集汇编了诺贝尔奖奖项的历史记录。它包含有关奖励年份、奖品类别和奖金金额(原始和通货膨胀调整后)的数据。该数据集包括获奖者的详细信息,例如他们的姓名、出生和死亡详细信息以及专业隶属关系。对于组织奖项获得者,它还提供成立信息和本地名称。该资源支持对诺贝尔奖历史趋势以及个人和机构获奖者的概况的分析。

2025-04-30

从显微血涂片图像中检测疟疾的数据集(15031张高分辨率图像)JPG

Train Folder: 包含 13,152 张图像,用于训练机器学习模型。这组用于学习与疟疾感染和未感染的血细胞相关的模式和特征。 测试文件夹: 包含 1,253 张图像,用于测试训练模型的性能。该集合用于评估模型的准确性和泛化能力。 Valid Folder: 包含 626 张图像,用于在训练过程中进行验证。这组有助于优化模型的超参数,并有助于做出有关模型架构的决策,以防止过度拟合。

2025-04-27

纽约市机动车碰撞数据集(1048575条记录,29特征)CSV

此数据集包含纽约市机动车碰撞的详细记录。每个条目代表一个单独的崩溃,并包含如下数据: 崩溃的日期和时间 位置(自治市镇、纬度、经度、街道名称) 受伤或死亡人数(包括行人、骑自行车者和驾车者) 涉及的车辆类型(例如,轿车、SUV、自行车、公共汽车) 促成因素(例如,分心驾驶、未让行、超速) 冲突 ID(每个崩溃报告的唯一标识符) 此数据集可用于分析交通安全、识别危险路口、研究政策变化的影响以及开发数据驱动的解决方案以减少纽约市的道路事故。

2025-04-27

贫血检测数据集(104 个个体信息,7特征)CSV

该数据集包括各种属性,用于捕获图像中像素的颜色组成及其相应的血红蛋白 (Hb) 水平。贫血是根据血红蛋白水平确定的,二元分类表示个体是否贫血。 属性 Number:每条记录的唯一标识符。 Name(名称):个人的姓名。 %Red Pixel:图像中红色像素的百分比。 %Green Pixel:图像中绿色像素的百分比。 %Blue Pixel:图像中蓝色像素的百分比。 Hb(血红蛋白):血液中的血红蛋白水平,以克/分升 (g/dL) 为单位。血红蛋白是红细胞中的一种蛋白质,它将氧气从肺部输送到身体的其他部位,并将二氧化碳从体内返回到肺部。 贫血:贫血状态的二元指标: 是:个人贫血。 否:个人没有贫血。

2025-04-27

探索和预测社交行为和性格类型数据集( 2,900 行和 8 列)CSV

深入研究外向与内向人格特质数据集,这是一个丰富的行为和社会数据集合,旨在探索人类性格的范围。该数据集捕获了外向和内向的关键指标,使其成为心理学家、数据科学家和研究社交行为、性格预测或数据预处理技术的研究人员的宝贵资源。 外向和内向等人格特征塑造了个人与社会环境的互动方式。此数据集提供了对独处时间、社交活动参加和社交媒体参与等行为的见解,从而支持在心理学、社会学、营销和机器学习中的应用。无论您是预测性格类型还是分析社交模式,此数据集都是您发现迷人见解的门户。 数据集详细信息:数据集包含 2,900 行和 8 列。

2025-05-30

2006-2025 国内宏观经济数据集(21项)CSV

该数据集记录了国内生产总值(GDP)的相关数据,数据覆盖时间从2006年1月起至今,数据按月度进行统计。 包含:居民消费价格指数CP1、国内生产总值 GDP、制造业采购经理指数 PMI、消费者信心指数、业品出厂价格指数 PP1、海关进出口增减情况 HGJCK、财政收入 czsr、社会消费品零售总额、全社会用电分类情况表、社会融资规模增量统计、LPR品种数据、年度外汇储备数据、M2货币供应年率、外汇贷款数据、大宗商品价格、本外币存款、存款准备金率、央行货币当局资产负债、货币供应量、央行黄金和外汇储备、中国GDP年率。

2025-05-30

电动汽车数据集(10600条记录,22特征)XLSX

包含特征:电动汽车品牌、电动汽车产地、电动汽车产量、电动汽车销量、电动汽车运行公里数、电动汽车生产日期、拥有者会员级别、电动汽车原价、电动汽车售价、电动汽车利润、电动汽车过户状态、电动汽车厂商、电池容量(kWh)、续航里程(NEDC/CLTC)、充电效率(快充/慢充)、驱动形式(前驱/后驱/四驱)、市场份额、用户年龄、用户性别、用户职业、用户使用习惯(日均里程/充电频率)、电动汽车智能化水平(自动驾驶等级/OTA频率)。

2025-05-30

中医药材数据集(1500条记录,25特征)XLSX

包含字段:药材编号、中药名称、功效分类、性质、味道、归经、主要功效、适应症、用量_克、价格_元每克、价格等级、产地、采收季节、保质期_月、质量等级、库存量_公斤、年销量_公斤、供应商名称、供应商评分、炮制方法、毒性等级、批次号、检验报告号、录入日期、更新日期。

2025-05-30

房屋成交信息数据集(30199条记录,9特征)XLSX

包含字段:小区、户型、面积(㎡)、朝向、楼层、总楼层、城区、商圈、单价(元/㎡)、

2025-05-30

受欢迎的街头食品分类数据集(20类,3675张图像)JPG+CSV

此数据集旨在支持机器学习模型的开发和评估,用于对来自世界各地的流行街头食品图像进行分类。它包含高质量的标记图像数据,这些数据代表了不同地区和文化中常见的各种街头食品类别。 数据集内容 图像:在各种环境中捕获的单个街头食品的彩色图像,包括小贩摊位、市场、美食节和街头厨房。 统计数据:每个类的统计数据、它们包含的图像数量、类型和 etc 图像以类文件夹的形式popular_street_food 有关数据集的信息,请参见 dataset_stats.csv 食品: 玉米 饼、披萨片、汉堡、热狗、沙威玛、三明治、咖喱香肠、炸鱼薯条、帕尼·普里、Bánh Mì、阿雷帕斯、油条条、饼干、肉馅卷饼、烤肉串 (Shish Kebab)、泰式炒河粉、冰淇淋、可丽饼、布丁、咖喱角

2025-05-26

(1905-2024)喜马拉雅探险记录数据集(11,000+ 次)CSV

1905 年至 2024 年喜马拉雅山 11,000+ 次探险记录 表格和功能: 死亡 peak_id:峰的 ID peak_name:峰值名称 name: 登山家姓名 yr_season: 年份和季节 is_o2_used:如果使用了氧气 峰 host_contries: 可以攀登的国家 first_asc_yr: 上升的第一年 探险 peak_id:峰的 ID peak_name:峰值名称 nationality: 探险队的主要国籍(主要国籍) year: 探险年 season: 探险季节 host_cntr: 开始上升的国家 other_cntrs: 参加考察的国家(成员国籍) sponsor: 探险赞助商 leaders: 探险队的队长/队长 rte_1_name:第一个路由名称(类似于具有相同前缀的其余要素) team_asc_1:团队为某个路线名称上升的次数(类似于具有相同前缀的其余要素) is_disputed:成功有争议或未经验证 is_claim: 探险队声称登顶,然而,没有任何证据(可能是谎言) is_commercial_rte:如果探险是商业性的 is_standard_rte:如果路线是标准的(S Col-SE Ridge/N Col-NE Ridge/N Col) other_smts: 其他登顶的山峰 approach: 到达山上的主要探险中途点 bc_arrived: 到达大本营的日期 bc_left: 从大本营出发的日期 total_days: 探险队花费的总天数 exp_result: 探险的结果 is_traverse:如果已进行遍历 (?) is_ski_snowboard: 如果使用双板/单板滑雪进行下降 is_parapente:如果下降是使用 parapente 进行的 term_note: 峰会终止详情/结果 summ

2025-05-26

电动汽车销量(2010-2024)数据集(3799条记录,8特征)CSV

该数据集提供了 2010 年至 2024 年全球电动汽车 (EV) 市场的快照。它包括有关电动汽车销量、库存和市场份额的历史数据,按车辆模式(例如汽车)、动力总成类型(BEV、PHEV)和指标(例如库存份额、销售份额)分类。这些数据有助于了解电动汽车的初始采用趋势。 区 - 收集数据的地理区域(例如,澳大利亚) 类别 - 数据性质(例如,历史、预测) 参数 - 指标类型(例如,电动汽车销量、电动汽车股票份额) 模式- 运输方式(例如,汽车) 动力总成 - 电动汽车类型:BEV(电池电动汽车)、PHEV(插电式混合动力电动汽车)、电动汽车 年份 - 数据点的年份(例如,2011 年、2012 年) 单位 - 测量单位(例如, Vehicles, percent) value- 实际记录值

2025-05-26

葡萄酒评论数据集(130k 条评论)CSV+JSON

130k 条葡萄酒评论,包括品种、位置、酒庄、价格和描述 此数据集包含三个文件: winemag-data-130k-v2.csv包含 10 列和 130k 行葡萄酒评论。 winemag-data_first150k.csv包含 10 列和 150k 行葡萄酒评论。 winemag-data-130k-v2.json 包含 6919 个葡萄酒评论节点。

2025-05-14

假新闻检测数据集(20,000 篇新闻文章,7列)CSV

该数据集旨在使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 技术练习假新闻检测。它包括 20,000 篇新闻文章的丰富集合,这些文章经过精心生成,以模拟真实世界的数据场景。每条记录都包含有关文章的元数据和一个标签,指示新闻是真实的还是假的。 该数据集还特意在某些字段中包含大约 5% 的缺失值,以模拟在实际项目中处理不完整数据的挑战。 列描述 title 总结文章的简短标题(约 6 个字)。 text 新闻文章的正文(平均 200-300 字)。 date 文章的发布日期,在过去 3 年中随机选择。 source 发布文章的媒体来源(例如,BBC、CNN、半岛电视台)。可能包含缺失值 (~5%)。 author 作者的全名。一些条目缺失 (~5%) 以模拟真实世界的不完整数据。 category 文章的一般类别(例如,Politics, Health, Sports, Technology)。 label 目标标签:真实或虚假新闻。

2025-05-14

国际象棋游戏数据集( 20,000 个游戏,16特征)CSV.7z

国际象棋游戏数据集( 20,000 个游戏,16特征)CSV.7z

2025-05-14

作物推荐数据集(2200条记录,8特征)CSV

该数据集的结构是根据几个农业气候参数预测最适合种植的作物。它通常用于精准农业和机器学习应用程序,旨在为农民、农业顾问和政策制定者提供支持。 功能(输入): N – 土壤中的氮含量(以 mg/kg 为单位) P – 土壤中的磷含量(以 mg/kg 为单位) K – 土壤中的钾含量(以 mg/kg 为单位) 温度 – 平均温度(以 °C 为单位) 湿度 – 平均相对湿度(以 % ph 为单位) – 土壤 pH 值 降雨量 – 降雨量(以毫米 为单位) 标签(输出): label – 最适合给定条件的作物(例如,水稻、玉米、棉花等)

2025-05-14

流行运动鞋分类数据集( 5k 张图像,10列)JPG+CSV

包含超过 5k 张流行运动鞋的图像。 分类 Nike Air Force 1 低帮 Nike Air Force 1 Mid Nike Air Force 1 高 耐克 Air Max 1 耐克 Air Max 90 耐克 Air Max 95 耐克 Air Max 97 耐克 Air Max Plus (Tn) 耐克 Air Max 270 耐克 Air Vapormax Plus Nike Air Vapormax Flyknit 耐克 Dunk Low 耐克 Dunk High Nike Blazer Mid '77 运动鞋 耐克 Cortez Nike Air Jordan 1 高帮 Nike Air Jordan 1 低帮 耐克 Air Jordan 3 耐克 Air Jordan 4 耐克 Air Jordan 11 阿迪达斯 Stan Smith 阿迪达斯 Superstar 阿迪达斯桑巴 阿迪达斯 Gazelle 阿迪达斯 Forum Low 阿迪达斯 Forum High 阿迪达斯 Ultraboost 阿迪达斯 NMD R1 Yeezy Boost 350 V2 Yeezy 700 Wave Runner Yeezy 滑梯 匡威查克泰勒全明星高中 匡威 Chuck Taylor 全明星低 匡威卡盘 70 高 匡威卡盘 70 Low 匡威一星 Vans Old Skool Vans Sk8-Hi Vans 正宗 Vans Slip-On Checkerboard 新百伦 574 新百伦 990 新百伦 992 新百伦 327 新百伦 550 Puma Suede Classic Reebok Classic 皮革 锐步 Club C 85 亚瑟士 Gel-Lyte III 所罗门 XT-6

2025-05-14

基于物联网的高级智能温室数据集(14 个变量的 30,000 条记录)CSV

关于 Dataset 高级物联网农业数据集捕获了提克里特大学农业实验室在两种温室设置(支持物联网与传统)下生长的植物的详细生理和形态测量。它由 Mohammed Ismail Lifta (2023-2024) 在 Wisam Dawood Abdullah 教授的监督下编译,包括跨越 14 个变量的 30,000 条记录量化叶绿素水平、生长速率、生物量(湿/干重)、根指标等,以及最终的分类类标签。 列 描述 类型 随机 样品批次 ID(例如 R1、R2、R3) 字符串 ACHP 平均叶绿素含量(光合色素) 浮 PHR 株高生长率 浮 AWWGV 营养生长的平均湿重 浮 阿拉普 每株植物的平均叶面积 浮 ANPL 每株植物的平均叶数 浮 ARD 平均根直径 浮 ADWR (英语) 根的平均干重 浮 PDMVG 营养生长中的干物质百分比 浮 ARL 平均根长 浮 AWWR 系列 根的平均湿重 浮 ADWV 营养部分的平均干重 浮 PDMRG 公司 根系生长中的干物质百分比 浮 类 实验组标签(SA、SB、SC、TA、TB、TC) 分类

2025-05-14

鸟类迁徙数据集( 10,000 条合成记录)CSV

该数据集包含 10,000 条合成记录,用于模拟全球不同地区各种鸟类的迁徙行为。每个条目代表一只用跟踪设备标记的鸟,并包括飞行距离、速度、高度、天气状况、标记信息和迁徙结果等详细信息。 这些数据完全是使用基于鸟类学研究的已知范围的随机但真实的值合成生成的。它非常适合练习数据分析和可视化技术,而没有隐私问题或实际数据访问限制。由于数据集是人工的,因此可以自由用于教育、投资组合项目、演示仪表板、机器学习管道或商业智能培训。 此数据集包含 40 多列,支持多种分析类型。分析师可以探索诸如“某些物种是否会以更大的群体迁移”、“天气如何影响筑巢成功”或“哪些条件导致迁徙中断”等问题。用户还可以执行起点和终点位置的地理空间映射,按行为对鸟类进行聚类,或根据迁移月份和环境因素构建时间序列模型。

2025-05-14

1992 年至 2015 年在美国发生的野火的空间数据库 SQLite

此数据出版物包含 1992 年至 2015 年在美国发生的野火的空间数据库。这是最初为支持国家消防计划分析 (FPA) 系统而生成的出版物的第三次更新。野火记录是从联邦、州和地方消防组织的报告系统中获得的。此数据出版物中包含的记录需要以下核心数据元素:发现日期、最终火灾规模和至少与公共土地测量系统 (PLSS) 部分(1 平方英里网格)一样精确的点位置。在可能的情况下,对数据进行转换以符合国家野火协调小组 (NWCG) 的数据标准。执行了基本的错误检查,并尽可能地识别并删除了冗余记录。由此产生的产品称为火灾计划分析火灾发生数据库 (FPA FOD),包括 188 万条地理参考野火记录,代表 24 年期间总共烧毁了 1.4 亿英亩的土地。 字段说明见压缩文件。

2025-05-14

用于真实世界行人异常检测和定位的 UCSD 数据集(50 个训练视频样本和 48 个测试视频样本)TIF

UCSD 异常检测数据集是通过安装在高处的固定相机获取的,可以俯瞰人行道。人行道上的人群密度是可变的,从稀疏到非常拥挤不等。在正常设置中,视频仅包含行人。异常事件是由于以下任一原因造成的: 非行人实体在人行道 中的流通 异常的行人运动模式 常见的异常情况包括骑自行车的人、溜冰的人、小推车的人,以及穿过人行道或周围草地的人。还记录了一些坐轮椅的人的情况。所有异常都是自然发生的,即它们不是为了组装数据集而暂存的。数据被分成 2 个子集,每个子集对应一个不同的场景。从每个场景中录制的视频片段被分成大约 200 帧的各种剪辑。 Peds1:一群人走向和离开摄像机的剪辑,以及一定量的透视失真。包含 34 个训练视频样本和 36 个测试视频样本。 Peds2:行人运动平行于摄像机平面的场景。包含 16 个训练视频样本和 12 个测试视频样本。 对于每个剪辑,ground truth annotation 包括每帧的二进制标志,指示该帧是否存在异常。此外,Peds1 的 10 个剪辑和 Peds2 的 12 个剪辑的子集都提供了手动生成的像素级二进制掩码,用于识别包含异常的区域。这是为了能够评估算法定位异常的能力的性能。

2025-05-06

眼睛图像数据集(8类,3997个图像)CSV+JPG

该数据集由眼睛图像以及一个包含图像名称和相应疾病标签的 CSV 文件组成。它专为使用深度学习和计算机视觉技术的疾病分类任务而设计。该数据集包含从不同个体捕获的眼睛图像。随附的 CSV 文件包括图像文件名和疾病标签。其他列提供相关的元数据或医疗属性。 Image Name(图像名称) 疾病标签: N:正常(无疾病) D:糖尿病视网膜病变 G:青光眼 C:白内障 A: 年龄相关性黄斑变性 H:高血压性视网膜病变 M:近视 O: 其他眼部疾病 其他列可能包括患者详细信息(如果可用)、图像捕获条件或严重性级别。

2025-05-06

新鲜胡萝卜的好坏分类图像数据集(2类,1077张图像)JPG

此数据集由为分类目的而收集的好胡萝卜和坏胡萝卜的图像组成。该数据集旨在支持机器学习模型根据视觉属性区分高质量(好)和有缺陷(坏)的胡萝卜。 样品量: 超过 500 根胡萝卜(好的和坏的)。 成像设备:Realme 11x 手机相机。 照明条件:自然光。 背景:黑色,确保胡萝卜与其周围环境之间的清晰对比。 Image Orientation (图像方向):以一致的方式放置 Carrot,以保持整个数据集的一致性。 分类标准 好胡萝卜: 表面光滑而坚硬。 颜色均匀(亮橙色,无变色)。 没有可见的裂纹、霉菌或畸形。 适当的形状(不要过度扭曲或变形)。 坏胡萝卜: 表面不规则(裂缝、瘀伤或发霉)。 变色(黑斑、苍白或绿色斑块)。 变形或分叉的形状。 萎缩或干瘪的迹象。

2025-05-06

香蕉成熟度分类数据集(4类,13,478 张图像)JPG

香蕉成熟度分类数据集包含 13,478 张处于不同成熟阶段的香蕉图像。该数据集旨在帮助开发可以根据成熟度对香蕉进行分类的模型,从而为农业应用提供见解。 数据集分为三组: 训练集:11793 张图像(占总数据集的 87%)用于模型训练。 验证集:1123 张图像(占总数据集的 8%),用于模型验证和超参数调整。 测试集:562 张图像(占总数据集的 4%)用于最终模型评估,以评估泛化性能。

2025-05-06

空空如也

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