python 封装openpyxl实现excel读写功能

说到python读写excel，想到的的就是xlrd、xlwt、openpyxl、pandas这几个库吧，最近用到读写excel，于是初略看了下这几个库的使用，xlrd用于读取excel的，xlwt用于写excel的，但不能写后辍为.xlsx的文件，openpyxl既能读也能写，感觉是前面两个的结合以及结合，用法也基本雷同，pandas功能比较强大，能读能写，还能各种数据分析，在excel表格中能操作的，几乎在pandas中都能做到。xlrd读取数据时，可以直接到表格的一行转成一个列表，比较方便，openpyxl读来每行是以cell为元素的列表，还要再转换一次(或许我还不知道怎么直接转成列表的)，所以写用了xlrd。由于xlwt不能写.xlsx的文件，于用写用openpyxl，pandas跃然功能强大，但对我来说感觉pandas还是比较复杂，不好操作，前两个已满足我现在的读写的功能需求。不管是xlrd还是openpyxl，读写的流程基本是一样的，写初始化一个workbook，再获取一个sheet，然后读或者写数据，如果写，还要设置表格的样式，最后workbook.save()下。每次都这样嫌麻烦，于是想写两个方法封装下。

def readExcel(path, sheetName=None):

第一个读的方法，接受一个已存在的Excel路径，还有一个可选参数sheetName，如果不指定，默认读第一个表格，返回一个两层的列表[ [], [] ,....],第二层的列表每一个表示一行的数据，得到每行的数据后，想怎么操作就看自己的了。

def writeExcel(path, data, title=None, row_height=18, merge_row_col=[]):

第二个写的方法

path：写入excel的文件路径，不存在新建，存在的话就覆盖

data：写入excel的数据，格式为[[], [],...]或([], [],...)或[(), (),...]或(()，( ),...)，第二层每个元素表示一行数据，可以长度不一致，表格的列数以最长的那个元素为准，值为None或者长度达不到最达长度的，写入excel时为空

title：表格名称，就是我们excel中的sheet1,sheet2,类型为字符串

row_height：设置表格行高，默认为18，

merge_row_col：合并单元格的起止位置组合，格式为({},{},...)或[{},{},...]，其中元素{}的key-value如下：

{
    "start_row": 2,
    "start_column": 4,
    "end_row": 3,
    "end_column": 4
}

然后这个方法把样式写死了，有需求自己改下，把样式的值放方法参数中，可在外进行设置。

def judge_merge(merge_row_col):

这个方法是判断传入的merge_row_col是否符合合并的要求，要求是两次合并不能重叠