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RSS订阅原创 TCP三次握手和四次挥手
TCP三次握手TCP三次握手：即为TCP连接的建立。如果将TCP三次握手类比为打电话，可以如图所示。关于TCP三次握手，客户端及服务器处于的状态、三次握手中发送的序号等相关信息可以如图所示。第一次握手：建立连接时，客户端发送SYN包（seq=x）到服务器，并进入SYN_SENT状态，等待服务器确认；第二次握手：服务器收到SYN包，为了确认客户的SYN包，所以发送一个确认包ACK（ack=x+1），同时自己也发送一个SYN包（seq=y），即SYN+ACK包，此时服务器进入SYN_RECV状态。第三
2021-04-15 15:44:44
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原创 消息中间件选型
消息中间件：常用的消息中间件： activemq、rabbitmq、rocketmq、kafka使用开发语言：activemq和rocketmq是用java开发的，容易二次开发rabbitmq使用erlang语言开发的，不容易二次开发，有问题只能能社区更新kafaka使用scala语言开发的，不容易二次开发，有问题只能能社区更新吞吐量：rocketmq和kafka的吞吐量比较多，十万级activemq和rabbitmq的吞吐量万级可用性：rocketmq和kafka是分布式架构act
2021-04-07 16:36:12
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原创 mybatis报错Result Maps collection does not contain value for
1.检查mybatis的xml配置2.在某处肯定有配错了的,如"resultMap" -->“resultType”3.我的mapper.xml文件没有问题的情况下，检查其他mapper.xml文件
2021-04-01 13:38:42
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原创 分布式事务seata学习
有以下几种模式1、AT模式2、TCC模式3、SAGA模式AT 模式基于 支持本地 ACID 事务 的 关系型数据库：一阶段 prepare 行为：在本地事务中，一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录。二阶段 commit 行为：马上成功结束，自动 异步批量清理回滚日志。二阶段 rollback 行为：通过回滚日志，自动 生成补偿操作，完成数据回滚。相应的，TCC 模式，不依赖于底层数据资源的事务支持：一阶段 prepare 行为：调用 自定义 的 prepare 逻辑。二阶段 c
2021-03-23 09:49:12
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原创 sentinel的使用
sentinel学习pom.xml中架上以下依赖下面展示一些 依赖。 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> <!--se
2021-03-22 10:59:34
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转载 mysql索引失效情况
索引的失效，会大大降低sql的执行效率，日常中又有哪些常见的情况会导致索引失效？1.尽量避免全表扫描，考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from table where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from table where num=03.
2021-03-16 11:43:13
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原创 redis内存淘汰机制
volatile-lru 从设置过期时间的key，取最近最少使用的key进行淘汰volatile-lfu 从设置过期时间的key，取最不常用的key进行淘汰volatile-ttl 从设置过期时间的key，取离过期时间最近的key，进行淘汰volatile-random 从设置过期时间的key，随机取key，进行淘汰allkeys-lru 所有key中，最近最少使用的key进行淘汰allkeys-lfu 所有key中，最不常用的key进行淘汰allkeys-random 所有ke..
2020-09-14 10:43:01
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转载 Navigation Timing获取页面加载各个阶段所需时间
起因最近接触到了一个性能优化方面为我们提供精准数据的工具，Navigation Timing，本想从网上获取他更详细的信息，但搜索到的内容绝大部分都是国外的文章，遂决定写一遍具体分析的文章。之前测试页面加载的时间都是在相应的位置打Date.now()，通过计算时间差来实现。这样的做法有很多弊端。 需要在许多地方添加额外的代码 记录的时间不准确 测试完之后需要找到每一个地方注释or删除，容易落下且麻烦 W3C Web Performance Working Group 引
2020-06-24 10:57:26
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原创 如何增量刷新数据到内存map中，减少数据库和redis的操作
当数据量比较大时，map的效率会高于list；因此会选择使用map1、新建一个定时器，设置定时刷新周期， 开启定时器之前先执行一次refreshCacheMap方法，把数据全量添加到内存map中//当参数为true时，说明是daemon，当程序结束时，定时器随着关闭；当参数不为true的时候，需要调用cancel()方法才能关闭定时器private Timer t = ne...
2018-11-23 00:11:32
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空空如也
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