LeetCode-169. 多数元素

Ulez_柚子

于 2021-01-05 21:45:57 发布

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分类专栏：算法

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本文介绍了一种寻找数组中多数元素的方法，多数元素定义为出现次数超过数组长度一半的元素。提供了两种解决方案，一种使用哈希映射进行计数，另一种采用投票算法实现更高效的查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

基本解法：存储，然后比较。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for(int i = 0;i<n;i++){
            map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
            if (map.get(nums[i])>n/2) return nums[i];
        }
        return nums[0];
    }
}

另解：投票算法,假设是第一个，记录第一个的值和票数，遍历时候如果票数为0，把当前的值替换，票数记为1；

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int base = nums[0],cnt = 0; 
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]==base){
                cnt++;
            }else{
                if(--cnt == 0){
                    base = nums[i];
                    cnt = 1;
                }
            }
        }
        return base;
    }
}