本文探讨了选择排序的局限性，即其O(n²)的时间复杂度，并介绍了如何通过使用最小堆优化获取最小元的过程，进一步引出堆排序的概念。文中还讨论了使用最小堆排序的空间开销问题，以及如何通过最大堆改进排序算法，提高效率。
选择排序，需要每次在未排序的数组中找到最小元，然后与有序部分的最大值交换，在一个for循环中，简单的扫描获取最小元，复杂度为O(n²)；因此，想办法优化获取最小元的部分，用最小堆，于是优化为堆排序；
在排序过程中，使用最小堆需要新开辟一个数组用于存放临时拍好的部分数组，排好后再导回原始的数组输出，浪费了O(n)空间；
改进：使用最大堆，把根节点的最大元素调整到最后一个节点，然后堆的规模减1；
选择排序与堆排序
最新推荐文章于 2022-03-19 20:27:35 发布
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