树的遍历(完全二叉树)

完全二叉树可以用一个数组表示;

问题 A: 树查找

[命题人 : 外部导入]

时间限制 : 1.000 sec  内存限制 : 32 MB
解决 : 224  提交 : 390

题目描述

有一棵树,输出某一深度的所有节点,有则输出这些节点,无则输出EMPTY。该树是完全二叉树。

输入

 

输入有多组数据。
每组输入一个n(1<=n<=1000),然后将树中的这n个节点依次输入,再输入一个d代表深度。

 

输出

 

输出该树中第d层得所有节点,节点间用空格隔开,最后一个节点后没有空格。

 

样例输入 Copy

5
1 2 3 4 5 
7
7
1 2 3 4 5 6 7 
2
0

样例输出 Copy

EMPTY
2 3

 

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include<math.h>
using namespace std;
int main ()
{
    int n,d;
    while(cin>>n)
    {
        if(n==0)
            break;
        int a[n];
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        scanf("%d",&d);
        int e = pow(2, d);
        if(e>n)
            e=n+1;
        int s= pow(2, d-1);
        if(s>n)
            printf("EMPTY\n");
        else
        {
            for(int i=s; i<e; i++)
            {
                printf("%d ",a[i]);
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

 

前序遍历(Preorder Traversal)是一种二叉遍历方式,其顺序为:根节点 -> 左子 -> 右子。对于完全二叉树,我们可以通过非递归的方式来实现前序遍历。 非递归算法通常使用栈(Stack)来实现。这是因为栈是一种后入先出(LIFO)的数据结构,可以用来模拟递归的堆栈退栈过程。 以下是使用Python实现完全二叉树前序遍历的非递归算法: ```python class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None def preorder_traversal(root): res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: res.append(node.val) # 由于是完全二叉树,所以左子节点只可能在根节点的左子树中存在,所以需要跳过根节点的右子和空节点 if node.left: stack.append(node.left) if node.right and node != root: # 跳过根节点右子树中的空节点 stack.append(node.right) return res ``` 在这个算法中,我们首先创建一个栈并将根节点放入栈中。然后,我们进入一个循环,该循环会持续到栈为空为止。在每次循环中,我们从栈顶弹出一个节点,并将其值添加到结果列表中。然后,我们将该节点的左子节点(如果存在)放入栈中,如果该节点有右子节点且不是根节点(即不是空节点),那么也将右子节点放入栈中。这是因为完全二叉树的特性使得我们只需要遍历非空节点的左子和对应的右子即可。 这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉的节点数,因为我们最多只需要访问每个节点一次。空间复杂度也是O(n),因为我们需要使用一个栈来存储节点。尽管看起来我们创建了一个临时列表来存储结果,但这只是一个方便我们输出的操作,不会额外占用空间。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值