leetcode--贪心算法

最新推荐文章于 2023-06-01 21:36:03 发布

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本文探讨了贪心算法在LeetCode中的实际应用，通过实例分析了如何使用贪心策略解决平衡字符串分割、股票买卖和跳跃游戏等经典问题，展示了贪心算法在求解最大利益和最优解中的作用。

贪心算法

选择排序就是贪心算法的经典实现

分割平衡字符串
在一个平衡字符串中，‘L’ 和 ‘R’ 字符的数量是相同的。

给你一个平衡字符串 s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。

注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串，且分割得到的平衡字符串是原平衡字符串的连续子串。

返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。

示例 1：

输入：s = “RLRRLLRLRL”
输出：4
解释：s 可以分割为 “RL”、“RRLL”、“RL”、“RL” ，每个子字符串中都包含相同数量的 ‘L’ 和 ‘R’ 。

class Solution {
    public int balancedStringSplit(String s) {
        int count = 0;
        int balance = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            if(s.charAt(i) == 'R')
                balance++;
            else 
                balance--;
            if(balance == 0)
                count++;
        }
        return count;

    }
}

在这里插入图片描述

122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。

在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以购买它，然后在同一天出售。
返回你能获得的最大利润。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int profit = 0;

        for(int i = 1; i < prices.length; i++){
            if(prices[i] > prices[i - 1]){
                profit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        return profit;
    }
}

在这里插入图片描述
55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

贪心：站在每一个位置，更新最远可以到达的位置

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int max = 0;
        int pos = nums.length - 1;

        for(int i = 0; i <= pos; i++){
            // 判断是否可以到达当前位置
            if(max >= i){
                max = Math.max(max, i + nums[i]);
                // 判断最远位置是否包括最后一个
                if(max >= pos){
                    return true;
                }
            }
            else{
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}