Li Kang 笔记本

预测未来销售该项目来源于kaggle中的一场比赛的赛题，数据是由日常销售数据组成的时间序列数据集，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一 - 1C公司提供。提供了包括商店，商品，价格，日销量等连续34个月内的数据，要求预测第35个月的各商店各商品的销量。评价指标为RMSE，Baseline是1.1677，我的成绩是0.89896，目前排名178/3200。

PJM INT.，L.L.C.(以下简称为PJM)是经美国联邦能源管制委员会(FERC)批准，于1997的3月31日成立的一个非股份制有限责任公司，它实际上是一个独立系统运营商(ISO)。PJM目前负责美国13个州以及哥伦比亚特区电力系统的运行与管理。作为区域性ISO，PJM负责集中调度美国目前最大、最复杂的电力控制区，其规模在世界上处于第三位。PJM控制区人口占全美总人口的8.7%（约2300万人），负荷占7.5%，装机容量占8%(约58698MW)，输电线路长达12800多公里。

数据集源自位于比利时布鲁塞尔ULB(Université Libre de Bruxelles) 的研究小组Worldline and the Machine Learning Group。数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡在两天内发生的交易，284,807笔交易中有492笔被盗刷，正类（被盗刷）占所有交易的0.172％，数据集非常不平衡。它只包含作为PCA转换结果的数字输入变量。由于保密问题，特征V1，V2，… V28是使用PCA获得的主要组件，只有“交易时间”和“交易额”是原始特征。

数据由Home Credit提供，Home Credit致力于向无银行账户的人群提供信贷。任务要求预测客户是否偿还贷款或遇到困难。使用AUC（ROC）作为模型的评估标准。本篇博客只对 application_train， application_test的数据进行分析，使用Logistic Regression进行分类预测。