【已解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘min_freq‘，《动手深度学习Pytorch》李沐

问题描述：

在运行第十章的如下部分代码时，

def get_vocab_imdb(data):
    tokenized_data = get_tokenized_imdb(data)
    counter = collections.Counter([tk for st in tokenized_data for tk in st])
    return Vocab.Vocab(counter, min_freq=5)

vocab = get_vocab_imdb(train_data)
'# words in vocab:', len(vocab)

出现报错：

问题解决：

该问题产生于 torchtext 由于版本不同而导致接口不一致，我使用的版本为 0.14.1（使用 pip show torchtext 可查看当前的版本）：

修改 get_vocab_imdb 函数，在其中添加筛选频率逻辑即可（手动实现），使用如下的代码即可正常运行：

def get_vocab_imdb(data, min_freq=5):
    tokenized_data = get_tokenized_imdb(data)
    counter = collections.Counter([tk for st in tokenized_data for tk in st])
    
    # 手动过滤低频词
    filtered_counter = {token: freq for token, freq in counter.items() if freq >= min_freq}
    
    return Vocab.Vocab(filtered_counter)

# 示例
vocab = get_vocab_imdb(train_data, min_freq=5)
print('# words in vocab:', len(vocab))

输出：

# words in vocab: 46150