可解释机器学习
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1nnoh
这个作者很懒,什么都没留下…
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可解释机器学习-Task02-ZFNet深度学习图像分类算法
纽约大学 ZFNet,2013 年 ImageNet 图像分类竞赛冠军模型。对 AlexNet 进行改进的基础上,提出了一系列可视化卷积神经网络中间层特征的方法,并巧妙设置了一系列实验,从各个角度基于可视化,对卷积神经网络各中间层提取的特征进行了相关分析。原创 2022-12-16 17:37:51 · 304 阅读 · 1 评论 -
可解释机器学习-Task01-导论
什么是可解释人工智能?学可解释机器学习有什么用?如何对传统机器学习、深度学习做可解释性分析?原创 2022-12-16 17:15:47 · 613 阅读 · 0 评论
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