小说情感分析器（基于词典）

最新推荐文章于 2025-06-16 16:02:53 发布

叶剑豪

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： nlp 文章标签： python 自然语言处理 r语言情感

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rwatchking/article/details/48156105

本文介绍了一个基于Python的情感分析器，利用知网词典对小说（以花千骨为例）进行情感分析，生成句级情感系数CSV文件，并提及后续使用R语言的ggplot2进行数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

小说情感分析器（基于词典）

作为自然语言处理学习的第一站，我选择情感分析作为起步，这里用python编写了一个简单的基于知网词典的情感分析器，并用R语言的ggplot2进行作图（ps:好看）

python代码块

导入：词典和需要分析的txt文件
pathMainText:待分析文件的路径
pathLevelList:情感程度词典路径
pathGood:正面情感词典路径
pathBad:负面情感词典路径
pathSave:csv文件的存储路径
产出：以句为单位的情感系数csv文件

def novelSentimentCsv(pathMainText,pathLevelList,pathGood,pathBad,pathSave):
    #数据获取与清洗
    import re
    #读取小说TXT
    filehqg = open(pathMainText,'r')
    lineshqg = filehqg.readlines()

    #连续字符串sumStr
    sumStr = ''
    for line in lineshqg:
        sumStr = sumStr + line
    filehqg.close()

    #中文分句方法
    # coding: utf-8 

    #设置分句的标志符号；可以根据实际需要进行修改
    cutlist ="。！？"

    #检查某字符是否分句标志符号的函数；如果是，返回True，否则返回False
    def FindToken(cutlist, char):
        if char